新丰江水库叶绿素浓度时空分布特征的遥感反演研究

发布时间：2018-07-27 12:43

【摘要】：研究水体的辐射传输机理,分析水中叶绿素、悬浮泥沙、耗氧性有机物对入射光的吸收和散射作用,求得遥感数据与水中物质浓度的定量关系,据此推导叶绿素浓度遥感反演模型。针对环境卫星数据进行大气纠正等预处理后应用模型反演新丰江水库的叶绿素浓度,反演结果与实测数据的相关系数为0.94,平均相对误差66.67%,精度较高,由此可知水库库心全年叶绿素浓度较低,库湾地区叶绿素浓度较高,实地考察发现与该地区大量的网箱养殖有关。本文的模型选取多时相数据,综合考虑多种水质因素,采用多波段求解,精度较高。
[Abstract]:The radiative transport mechanism of water was studied, and the absorption and scattering of incident light by chlorophyll, suspended sediment and oxygen-consuming organic matter were analyzed, and the quantitative relationship between remote sensing data and the concentration of substance in water was obtained. A remote sensing inversion model of chlorophyll concentration is derived. The chlorophyll concentration of Xinfengjiang reservoir is retrieved by using the model after pretreatment of atmospheric correction for environmental satellite data. The correlation coefficient between the inversion result and the measured data is 0.94, the average relative error is 66.67, and the accuracy is high. It can be seen that the concentration of chlorophyll in the center of reservoir is lower in the whole year, and the concentration of chlorophyll in the bay area is higher. The field investigation shows that the concentration of chlorophyll is related to a large number of cage culture in this area. The model of this paper selects multi-time phase data, considers many water quality factors synthetically, and adopts multi-band solution, so the accuracy is high.
【作者单位】： 中山大学地理科学与规划学院;广东省水环境遥感监测工程技术研究中心;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;
【基金】：广东省省级科技计划项目(2017B020216001) 中国博士后科学基金资助项目(2017M612792) 广东省水利科技创新项目(2016-08) 中山大学青年教师培育项目(17lgpy41)
【分类号】：TP79;X52

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本文编号：2147868