基于改进RRT算法的RoboCup机器人动态路径规划
[Abstract]:In view of the problems of slow speed and poor effect when soccer robot adopts reactive method to avoid obstacles on the field, An improved fast extended random tree (RRT) algorithm is used to design a path planner which can adapt to the dynamic moving obstacle environment of robot soccer field. Firstly, the basic fast extended random tree algorithm is introduced. Aiming at the disadvantages of strong randomness and long path, an improved method of selecting target points with certain probability, increasing gravitational component and path smoothing is proposed. The path buffer and dynamic extended random tree are introduced to solve the path planning problem in moving obstacle environment. The simulation results in complex obstacle environment show that the improved path length is about 20% shorter than that of the basic extended random tree algorithm. Finally, the strategy was transplanted to the entity NAO robot to participate in the RoboCup competition, and achieved the results of the world's top eight.
【作者单位】: 同济大学电子与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61673300,61573260) 中央高校基本科研业务费专项
【分类号】:TP242
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,本文编号:2159545
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