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三支决策空间下的区间参数优化模型及应用

发布时间:2018-08-09 17:02
【摘要】:区间概念格理论是在区间参数基础上提出的一种新的对象挖掘方法,它能够更精确地处理不确定信息。区间参数[α,β]决定了区间概念和格结构,进而对提取的决策准则产生影响。为了解决区间参数优化问题,首先将区间概念格与三支决策粗糙集理论相结合,提出了三支决策空间理论;然后在此基础上将区间概念外延划分为3个域:正域、边界域和负域,并给出了基于区间概念格的三支决策规则与决策损失函数,通过调整区间参数寻找更加可靠的决策准则,从而优化区间参数;最后通过实例对模型进行验证。
[Abstract]:Interval concept lattice theory is a new object mining method based on interval parameters. It can deal with uncertain information more accurately. Interval parameters [伪, 尾] determine the concept of interval and lattice structure, and then affect the decision criteria of extraction. In order to solve the problem of interval parameter optimization, a three-branch decision space theory is proposed by combining interval concept lattice with three-branch decision rough set theory, and then the extension of interval concept is divided into three domains: positive domain. In the boundary domain and negative domain, three branches of decision rules and decision loss function based on interval concept lattice are given. By adjusting interval parameters to find more reliable decision criteria, the interval parameters are optimized. Finally, the model is verified by an example.
【作者单位】: 华北理工大学理学院;河北省数据科学与应用重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(61370168,61472340) 河北省科技厅条件建设项目(14960112D)资助
【分类号】:TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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6 路,

本文编号:2174734


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