传感器优化布置的距离系数-Fisher信息准则

发布时间：2018-08-13 17:55

【摘要】：以损伤参数识别为目标,基于传统Fisher信息准则的传感器优化布置会出现测点局部聚集现象,导致信息冗余,不利于损伤定位。针对此问题,首先以反映信息独立程度的距离系数对候选自由度的Fisher信息矩阵进行加权修正;然后以修正后的有效信息矩阵行列式最大化为目标,采用逐步累加的方法得到基于距离系数-Fisher信息准则的传感器优化布置方案。采用该方法对一个16自由度剪切型弹簧质量模型进行传感器优化布置。结果表明,该方法能有效避免测点聚集现象,解决信息冗余问题。
[Abstract]:Based on the traditional Fisher information criterion, the sensor layout based on the traditional Fisher information criterion will result in local aggregation of measuring points, which will lead to information redundancy, which is not conducive to damage location. To solve this problem, the Fisher information matrix of candidate degrees of freedom is weighted by the distance coefficient reflecting the degree of information independence, and then the objective is to maximize the determinant of the modified effective information matrix. An optimal sensor layout scheme based on distance coefficient-Fisher information criterion is obtained by gradual accumulation method. This method is used to optimize the sensor layout of a 16-DOF shear spring mass model. The results show that this method can effectively avoid the phenomenon of point aggregation and solve the problem of information redundancy.
【作者单位】： 兰州交通大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61463028) 甘肃省自然科学基金项目(1506RJZA069)
【分类号】：TP212

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2181745