基于改进BP神经网络的黑龙江农机总动力预测

发布时间：2018-08-16 09:39

【摘要】：BP神经网络在人工神经网络中起着至关重要的作用,通过分析标准BP神经网络的基本算法,指出标准BP算法的一些不足,并针对这些不足提出了以一种以相对误差作为误差传递信号的新的改进方法。经试验证明:该方法大大提高了BP神经网络预测结果的精度,同时这种新的改进思想也可以结合其他改进方法一起应用,以更大程度上地提高BP神经网络的运算速度和预测精度。
[Abstract]:BP neural network plays an important role in the artificial neural network. By analyzing the basic algorithm of the standard BP neural network, it points out some shortcomings of the standard BP algorithm. In order to solve these problems, a new method of transmitting signal with relative error is put forward. The experimental results show that this method can greatly improve the accuracy of BP neural network prediction results, and this new idea can also be applied in combination with other improved methods. In order to improve the operation speed and prediction accuracy of BP neural network to a greater extent.
【作者单位】： 东北农业大学工程学院;
【基金】：国家社会科学基金项目(13BJY098)
【分类号】：TP183;S220

【参考文献】

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【共引文献】

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