基于离散粒子群优化算法的合作感知调度方案

发布时间：2018-09-08 17:39

【摘要】：采用CTMC模型分析了网络状态的统计特性,考虑各个次用户感知能力的差异性,分别从主用户和次用户的角度出发,建立了2个关于次用户调度方案的整数规划问题。提出了通过离散粒子群优化算法求解所建问题,并与传统的随机调度方案和基于信噪比的贪婪调度方案进行了比较。仿真结果表明,所提调度方案获得的感知性能更高。
[Abstract]:In this paper, the statistical characteristics of network state are analyzed by using CTMC model. Considering the difference of perception ability of each secondary user, two integer programming problems about secondary user scheduling scheme are established from the point of view of primary user and secondary user respectively. A discrete particle swarm optimization (DPSO) algorithm is proposed to solve the proposed problem. It is compared with the traditional stochastic scheduling scheme and the greedy scheduling scheme based on SNR. Simulation results show that the proposed scheduling scheme achieves higher perceptual performance.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61501140)~~
【分类号】：TN925;TP18

【参考文献】

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本文编号：2231224