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多采样率不确定离散时滞系统的鲁棒预见控制

发布时间:2018-09-09 09:05
【摘要】:研究一类输入多采样率型不确定离散时滞系统的鲁棒预见控制问题.首先,利用离散提升技术从形式上消除输入时滞和多采样率特点,将多采样率不确定系统的鲁棒预见控制问题转化为一个普通的单采样率不确定系统的鲁棒预见控制问题;然后根据预见控制的基本方法,构造出包含未来目标信息的扩大误差系统,并对其相应的标称系统设计预见控制器;最后,根据所设计的控制器和Lyapunov稳定性理论,给出不确定闭环系统的鲁棒稳定性判据.数值仿真结果验证了所提出设计方法的有效性.
[Abstract]:The robust predictive control problem for a class of uncertain discrete time-delay systems with multiple input sampling rates is studied. Firstly, the robust foresight control problem of uncertain systems with multiple sampling rates is transformed into a general robust predictive control problem for uncertain systems with single sampling rate by using discrete lifting technique to eliminate the characteristics of input delay and multi-sampling rate formally. Then, according to the basic method of foresight control, the extended error system containing the future target information is constructed, and the predictive controller is designed for the corresponding nominal system. Finally, according to the designed controller and Lyapunov stability theory, A robust stability criterion for uncertain closed-loop systems is given. Numerical simulation results verify the effectiveness of the proposed design method.
【作者单位】: 北京科技大学数理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61174209)
【分类号】:TP13

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本文编号:2231931

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