优势关系下多粒度粗糙集排序方法及其应用

发布时间：2018-09-11 14:35

【摘要】：排序方法是多粒度粗糙集研究的一个重要内容。分析了现有优势关系多粒度粗糙集排序方法的优缺点,对现有排序公式进行改进,使其构造的优势关系矩阵满足对称互补性,且能有效克服方法失效问题。同时,基于相对优势度的视角提出优势关系多粒度粗糙集排序新方法;考虑不同粒度的重要性问题,定义了优势关系多粒度粗糙集的加权排序公式,讨论了公式的含义与性质;最后实例说明了两种方法的实用性和有效性。
[Abstract]:Sorting method is an important part of multi-granularity rough set research. The advantages and disadvantages of the existing superiority relation multi-granularity rough set sorting methods are analyzed and the existing ranking formulas are improved to make the superiority relation matrix satisfy the symmetry complementarity and overcome the problem of method failure effectively. At the same time, based on the view of relative advantage degree, a new ranking method of dominance relation multi-granularity rough set is proposed, considering the importance of different granularity, the weighted ranking formula of dominance relation multi-granularity rough set is defined, and the meaning and properties of the formula are discussed. Finally, an example is given to illustrate the practicability and effectiveness of the two methods.
【作者单位】： 广西大学电气工程学院;广西大学数学与信息科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.71361002) 广西自然科学基金(No.2013GXNSFAA019016)
【分类号】：TP18

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 邱兆雷;范颖;王爱云;;粗糙集理论及进展[J];信息技术与信息化;2006年05期

2 徐伟华;张文修;;覆盖广义粗糙集的模糊性[J];模糊系统与数学;2006年06期

3 石杰;;粗糙集理论及其应用研究[J];科技信息;2008年33期

4 唐彬;;粗糙集理论和应用研究[J];内江科技;2008年03期

5 胡军;王国胤;;覆盖粗糙集的模糊度[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年04期

6 燕红文;康向平;张丽;;依赖空间与粗糙集理论[J];农业网络信息;2009年09期

7 林国平;;覆盖广义粗糙集与信任函数[J];漳州师范学院学报(自然科学版);2010年02期

8 王石平;祝峰;朱培勇;;基于抽象相关关系的粗糙集研究[J];南京大学学报(自然科学版);2010年05期

9 成新文;陈国超;李琦;;关于粗糙集的理论及应用研究[J];煤炭技术;2010年10期

10 林治;张璇;;粗糙集理论的应用探析[J];邢台职业技术学院学报;2011年03期

相关会议论文 前10条

1 黎文航;陈善本;王兵;;粗糙集理论在焊接中的应用综述[A];第十一次全国焊接会议论文集（第2册）[C];2005年

2 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年

3 邹刚;滕书华;孙即祥;陈森林;敖永红;;一种粗糙集优化协同原型模式约简分类方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年

4 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

5 陈雪飞;;粗糙集分类中耦合数据的处理方法研究[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2008年

6 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

7 王印松;冯康;;主汽温调节系统性能评价的粗糙集实现方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

8 王红萍;万程亮;金彦丰;;应用粗糙集理论的对抗效果权重确定方法[A];2009’中国西部地区声学学术交流会论文集[C];2009年

9 王莉;周献中;;一种基于粗糙集的模糊神经网络模型在钢材力学性能预测中的研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年

10 卓明;王丽珍;谭旭;;基于粗糙集近似集扩展的规则提取算法[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年

相关博士学位论文 前10条

1 马希骜;概率粗糙集属性约简理论及方法研究[D];西南交通大学;2014年

2 唐孝;基于粗糙集的知识发现方法及其在ECG信号识别中的应用[D];电子科技大学;2015年

3 曾凯;邻域粒化粗糙计算的关键技术研究与应用[D];电子科技大学;2015年

4 鲍忠奎;面向不确定信息系统的粗糙集扩展模型研究[D];合肥工业大学;2015年

5 王永生;基于粗糙集理论的动态数据挖掘关键技术研究[D];北京科技大学;2016年

6 薛佩军;正负域覆盖广义粗糙集与知识粗传播研究[D];山东大学;2007年

7 孔芝;粗糙集理论若干问题的研究与应用[D];东北大学;2009年

8 秦中广;基于粗糙集的交叉研究及其在中医诊断的应用[D];华南理工大学;2002年

9 刘少辉;知识发现中粗糙集理论的研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2003年

10 邓大勇;基于粗糙集的数据约简及粗糙集扩展模型的研究[D];北京交通大学;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 江飞;粗糙集神经网络故障诊断方法研究[D];西安石油大学;2015年

2 何理荣;粗糙集理论在银行信贷风险评估中的应用研究[D];华南理工大学;2015年

3 张德齐;基于粗糙集理论的电机故障诊断方法研究[D];渤海大学;2015年

4 杨礼;基于粗糙集的公路交通安全预警研究[D];西南交通大学;2015年

5 聂萌瑶;基于泛系串并模型的粗糙集概念扩展与拓扑空间[D];兰州大学;2015年

6 徐鹏;基于粗糙集的建筑起重机械安全精细化评价研究[D];西安建筑科技大学;2015年

7 孙宇航;粗糙集属性约简方法在医疗诊断中的应用研究[D];苏州大学;2015年

8 张曼;基于粗糙集和包含度的聚类分类算法研究[D];青岛理工大学;2015年

9 车世远;基于群搜索优化粗糙集的脑科学数据研究[D];大连海事大学;2015年

10 林哲;基于粗糙集的马田系统研究及其在银行直接营销客户分类中的应用[D];南京理工大学;2015年

，

本文编号：2236969