基于ANN求导的DSFT中故障概率变化趋势研究

发布时间：2018-10-08 06:43

【摘要】：为了在遇到不利工作环境之前,提前采取措施控制元件故障发生,提出基于ANN求导的元件故障概率变化趋势的确定方法。该方法可在不了解系统或元件构成和性质的情况下,仅利用实际故障监测数据分析不同工作环境下元件故障概率变化的趋势和程度;同时该方法也充实了空间故障树(SFT)下的离散型空间故障树(DSFT)理论。给出了ANN求导法处理问题的理论基础和公式推导,结合了一个元件进行该方法的应用,最终得到了该元件的故障概率变化趋势,为实际生产中"先知先觉"的故障预防控制措施提供参考。
[Abstract]:In order to take early measures to control component faults before encountering unfavorable working environment, a method of determining the variation trend of component fault probability based on ANN derivation is proposed. This method can only use the actual fault monitoring data to analyze the trend and extent of the component fault probability change in different working environment without knowing the composition and nature of the system or component. At the same time, this method also enriches the (DSFT) theory of discrete spatial fault tree (DSFT) under spatial fault tree (SFT). The theoretical basis and formula derivation of the ANN derivation method are given. The fault probability variation trend of the element is obtained by combining the application of the method with a single element. It provides a reference for the prevention and control measures of "foreknowledge" in actual production.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院;大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心;辽宁工程技术大学力学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51050003) 辽宁省自然科学基金资助项目(201202022)
【分类号】：TP277

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2255812