双臂空间机器人捕获航天器后的镇定运动分块滑模自适应神经网络控制
[Abstract]:In this paper, the control of attitude and joint disturbance motion stabilization and the coordinated operation of dual-arm space robot in the hybrid system of the rear closed chain of a spacecraft captured by a dual-arm space robot are discussed. Based on the impulse theorem and the closed loop constraint conditions, the shock effect of the two-arm space robot after the capture operation is analyzed, and the dynamic equation of the closed-chain hybrid system is established. On this basis, a block sliding mode adaptive control scheme based on neural network control theory is designed to solve the problem of limited computing power of spaceborne computer. Considering the dynamic equation of hybrid system as the set of several nonlinear correlation subsystems, the neural network can be used to approximate the unknown dynamical models of each subsystem simultaneously, that is to say, the computational efficiency can be improved by parallel processing. An adaptive sliding mode controller is designed to counteract the influence of crosslinking term and neural network approximation error. In order to ensure the cooperative operation of each arm, the control torque of each arm joint is allocated based on the minimum weight norm method. The effectiveness of the proposed control scheme is verified by numerical simulation.
【作者单位】: 福州大学机械工程及自动化学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(11372073,11072061) 福建省工业机器人基础部件技术重大研发平台项目(2014H21010011)
【分类号】:TP242
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,本文编号:2258668
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