基于SWT与等价空间的LDTV系统故障检测

发布时间：2018-10-12 14:50

【摘要】：为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构造的残差进行多尺度滤波,将残差产生器设计转化为不同尺度下的多目标最优化问题,保证了各尺度下残差对干扰鲁棒性和对故障灵敏性指标的最小化,同时利用SWT快速算法获得一组多尺度残差信号.进一步,对产生的多尺度残差信号进行多分辨率分析,从而实现较宽频率范围内故障信号的检测,有效降低了故障漏报率.最后,通过仿真实验验证了本文方法的有效性.
[Abstract]:In order to improve the detection performance of linear discrete time-varying (Linear discrete time-varying,LDTV (Linear discrete time-varying,LDTV) system based on equivalent space, a fault detection method based on stationary wavelet transform (Stationary wavelet transform,SWT) and equivalent space for LDTV system is proposed in this paper. By introducing SWT to filter the residuals based on the low-order equivalence relation, the design of the residual generator is transformed into the multi-objective optimization problem at different scales. At the same time, a set of multi-scale residual signals is obtained by using SWT fast algorithm, which can minimize the robustness and sensitivity of the residuals to disturbances. Furthermore, the multi-scale residual signal is analyzed with multi-resolution, so that the fault signal can be detected in a wide frequency range, and the failure miss rate can be effectively reduced. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by simulation experiments.
【作者单位】： 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;山东科技大学电气与自动化工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61333005,61733009,61421063)资助~~
【分类号】：TP277

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本文编号：2266537