多堆场集装箱卡车路径规划的混合蚁群算法

发布时间：2018-10-14 18:10

【摘要】：为提升集装箱运输系统的运输效率,以进口港口为背景,研究了多堆场集装箱卡车运输路径规划问题。通过图建模将问题转化为非对称多旅行商问题,建立了带时限约束的以最小化总工作时间为目标的线性混合整数规划数学模型。鉴于问题的复杂性,提出了给定序列的动态规划分割算法以及生成序列的改进蚁群算法,以此构造了求解该问题的混合蚁群算法。数值实验表明,混合蚁群算法在优化性能上明显优于禁忌算法和遗传算法,是求解该类问题的有效算法。
[Abstract]:In order to improve the transport efficiency of container transportation system, the path planning of container truck transportation in multi-yard is studied in the background of import port. The problem is transformed into an asymmetric multiple traveling salesman problem by graph modeling. A linear mixed integer programming mathematical model with time-limited constraints is established to minimize the total working time. In view of the complexity of the problem, a dynamic programming segmentation algorithm for given sequences and an improved ant colony algorithm for generating sequences are proposed to construct a hybrid ant colony algorithm for solving the problem. Numerical experiments show that hybrid ant colony algorithm is superior to Tabu algorithm and genetic algorithm in optimization performance and is an effective algorithm for solving this kind of problem.
【作者单位】： 同济大学经济与管理学院;上海理工大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271138)
【分类号】：C931

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本文编号：2271228