基于云计算与物联网的风力发电智能监测系统研究

发布时间：2018-10-18 10:50

【摘要】：文章提出一种基于云计算和物联网的风力发电智能监测系统。采用Hadoop云计算技术满足风力发电海量数据可靠存储和有效管理的需要,并利用Zig Bee技术、物联网技术、无线传感器网络技术对风力发电设备进行实时远程数据采集。工程实践表明该方法是可行的,能有效减少智能监控设备存储和运算设备,实现远程智能监控,便于实现风力发电的智能化管理。
[Abstract]:This paper presents an intelligent monitoring system for wind power generation based on cloud computing and Internet of things. Hadoop cloud computing technology is adopted to meet the needs of reliable storage and effective management of wind power generation mass data, and real-time remote data acquisition of wind power equipment is carried out by using Zig Bee technology, Internet of things technology and wireless sensor network technology. The engineering practice shows that this method is feasible and can effectively reduce the storage and operation equipment of intelligent monitoring equipment, realize remote intelligent monitoring, and facilitate the intelligent management of wind power generation.
【作者单位】： 广州南洋理工职业学院;东北林业大学信息与计算机工程学院;湖南方心科技有限公司;
【基金】：教育部中国智慧教育督导“十三五”规划子课题(LHY61606)
【分类号】：TM614;TP274

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本文编号：2278894