多自主式水下航行器协同控制的人工物理法研究
[Abstract]:The research on formation coordination control and formation reconstruction technology of underwater multi-autonomous underwater vehicle (Autonomous Underwater Vehicle,AUV) is an important research content for underwater AUV system to cooperate in accomplishing the task. The artificial physical method can calculate the velocity and direction information of the robot by setting the virtual physical force, and control it in real time according to the result. Because of its low dependence on underwater sensing information and communication, distributed control can be well applied to the extended underwater multi-AUV collaborative control. In this paper, the formation coordination control of multiple AUV is accomplished by artificial physics method. Seven AUV using artificial physics method to keep hexagonal formation are studied, and the formation control is carried out to cross the obstacle interval. AUV detects the external environment through sensors. The AUV formation is converted into a word formation when crossing the obstacle interval, and the boundary detection method is used to walk around the obstacle along the edge. After crossing the obstacle interval, the AUV formation is converted to hexagonal again. According to the decision condition, the mode conversion of multi-agent control is completed, and the formation reconstruction is carried out. The simulation results show that the proposed method is effective and has good timeliness and flexibility.
【作者单位】: 中国海洋大学信息科学与工程学院;山东省科学院海洋仪器仪表研究所;北京师范大学政府管理学院;
【基金】:山东省科技攻关项目(2013GHY11519) 青岛市战略性新兴产业培育计划项目(13-4-1-45-hy) 青岛创新与创业领导人才项目(13-cx-2)资助~~
【分类号】:TP242
【参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 张之瑶;;基于人工物理法的多智能体协同控制[J];科技导报;2010年10期
2 严浙平;李锋;黄宇峰;;多智能体Q学习在多AUV协调中的应用研究[J];应用科技;2008年01期
3 崔荣鑫;徐德民;沈猛;潘瑛;;基于行为的机器人编队控制研究[J];计算机仿真;2006年02期
4 钟碧良,张祺,杨宜民;基于改进势场法的足球机器人避障路径规划[J];控制理论与应用;2003年04期
5 王醒策,张汝波,顾国昌;基于势场栅格法的机器人全局路径规划[J];哈尔滨工程大学学报;2003年02期
6 曾国强,张育林;编队飞行队形设计一般化方法[J];中国空间科学技术;2003年01期
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1 刘建;水面无人艇路径规划技术的研究[D];江苏科技大学;2014年
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 栾筱林;宫飞翔;孙玉婷;魏志强;殷波;高云;徐梦蝶;;多自主式水下航行器协同控制的人工物理法研究[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2017年09期
2 郑广成;;基于遗传算法的船舶导航路径规划研究[J];舰船科学技术;2017年10期
3 陈卓;苏卫华;安慰宁;秦晓丽;;移动机器人SLAM与路径规划在ROS框架下的实现[J];医疗卫生装备;2017年02期
4 章志诚;杜昌平;;基于激光雷达的多旋翼飞行器实时避障系统[J];计算机测量与控制;2016年09期
5 刘贵杰;刘鹏;穆为磊;王寿军;;采用能耗最优改进蚁群算法的自治水下机器人路径优化[J];西安交通大学学报;2016年10期
6 李修云;石慧霞;岳元龙;;多移动机器人鲁棒容错编队控制算法研究[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2016年05期
7 常凯;黄考利;马代亮;;无人机编队对地面目标追踪问题研究[J];电光与控制;2016年06期
8 苏金涛;;无人水面艇路径规划[J];指挥控制与仿真;2015年06期
9 周美江;吴会英;齐金玲;;微纳卫星共面伴飞相对运动椭圆短半轴最省燃料控制[J];中国空间科学技术;2015年05期
10 刘培玲;黄欣;陈祥;童庆为;宋涛;;InSAR卫星编队构形多约束优化设计方法研究[J];上海航天;2014年06期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前5条
1 张汝波,施洋;基于模糊Q学习的多机器人系统研究[J];哈尔滨工程大学学报;2005年04期
2 曾国强,张育林;编队飞行队形设计一般化方法[J];中国空间科学技术;2003年01期
3 谭民,范永,徐国华;机器人群体协作与控制的研究[J];机器人;2001年02期
4 席裕庚;动态不确定环境下广义控制问题的预测控制[J];控制理论与应用;2000年05期
5 李实,徐旭明,叶榛,孙增圻;国际机器人足球比赛及其相关技术[J];机器人;2000年05期
相关硕士学位论文 前10条
1 李瑶;遗传算法在船舶避碰行动决策中的应用研究[D];大连海事大学;2013年
2 许源;结合粒子群算法和改进人工势场法的移动机器人混合路径规划[D];浙江大学;2013年
3 肖浩;基于危险斥力场的汽车主动避撞局部路径规划研究[D];湖南大学;2012年
4 王敏捷;USV自适应局部危险规避方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
5 王金宝;人工智能理论研究及在机器人路径规划中的应用[D];哈尔滨工程大学;2012年
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本文编号:2290325
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