采用改进遗传算法优化FIR数字滤波器设计

发布时间：2018-10-26 15:35

【摘要】：FIR数字滤波器的最优化设计可以抽象成一个多维连续函数求极值的问题,因此可以采用遗传算法求解。针对传统遗传算法存在的容易早熟收敛的问题,提出一种改进策略,从交叉变异的概率和算子两方面对算法进行改进,并通过测试函数验证了改进策略的可行性。分别在最小二乘(LS)、最大误差最小化(MM)和均方误差最小化(MMSE)准则下,采用改进遗传算法进行FIR数字低通滤波器最优化设计,实验结果显示在不同优化准则下设计的滤波器都表现出了良好的性能,证明了改进算法的通用性和有效性。
[Abstract]:The optimization design of FIR digital filter can be abstracted as a multi-dimensional continuous function optimization problem, so genetic algorithm can be used to solve the problem. Aiming at the problem of premature convergence in traditional genetic algorithm, an improved strategy is proposed to improve the algorithm from the probability of crossover mutation and operator. The feasibility of the improved strategy is verified by testing function. Based on the least square (LS), maximum error minimization (MM) and mean square error minimization (MMSE) criterion, an improved genetic algorithm is used to optimize the design of FIR digital low-pass filter. The experimental results show that the filters designed under different optimization criteria show good performance and prove the generality and effectiveness of the improved algorithm.
【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;
【分类号】：TN713;TP18

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张俊杰;仰继连;;蚂蚁算法在FIR数字滤波器优化设计中的参数[J];数据采集与处理;2013年03期

2 吴超;;FIR数字滤波器软IP的设计与实现[J];电脑知识与技术;2014年20期

3 曹丽苹;张秀芹;;基于分布式算法的FPGA技术在FIR数字滤波器中的应用[J];保定职业技术学院;2006年02期

4 李亚奇;张雅绮;;线性相位FIR数字滤波器[J];电子测量技术;2005年06期

5 毕占坤 ,吴伶锡;FIR数字滤波器分布式算法的原理及FPGA实现[J];电子技术应用;2004年07期

6 李季檩;吕宝粮;;复系数FIR数字滤波器的神经网络设计方法[J];计算机仿真;2008年02期

7 戴敬;王超;;基于FPGA多级分布式算法的FIR数字滤波器的设计[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2010年01期

8 夏大洪，夏瑞华，苏沛浦;线性FIR数字滤波器设计新方法[J];现代电力;1998年03期

9 陈宝远;陈光毅;林喜荣;李昌海;曹晓敏;;改进遗传算法径向基函数的FIR数字滤波器研究[J];哈尔滨理工大学学报;2012年06期

10 马月红;马彦恒;王雪飞;;基于MATLAB的FIR数字滤波器设计与仿真[J];电子测量技术;2010年11期

相关会议论文 前1条

1 赵瑞杰;赖晓平;;带不等式约束的线性相位FIR数字滤波器的Chebyshev设计[A];第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）论文集[C];2003年

相关硕士学位论文 前1条

1 曹洋;基于FPGA的高速FIR数字滤波器及多速率滤波器的设计与实现[D];广西师范大学;2016年

，

本文编号：2296188