基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法
[Abstract]:This paper presents a decision making method based on granular computing, which is indeterminate and fuzzy. In this paper, the definition of greater than probability degree of the corresponding hesitant fuzzy elements in fuzzy sets under each criterion is given, and the additive consistent fuzzy preference matrix under the corresponding criteria is constructed. According to the preorder entropy of the fuzzy preference matrix of each criterion and the similarity degree of the preordered grain structure, the weight of the attribute is determined, and the final sorting vector is obtained by weighted average of the sorting vector of the fuzzy preference matrix under each criterion. In this paper, the weight of criterion is determined by evaluating the amount of data order information and the relation between criterion order and the whole, and the final ranking decision result is obtained by calculating the sorting vector under the weighted pairwise comparison. Finally, an example is used to verify the validity and feasibility of the algorithm.
【作者单位】: 山西大学计算机与信息技术学院;运城学院应用数学系;太原师范学院计算机科学与技术系;
【基金】:国家自然科学基金项目(No.61432001,11241005) 山西省回国留学人员科研项目(No.2015-093) 运城学院应用数学重点学科项目资助~~
【分类号】:TP18;O225
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,本文编号:2318190
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