基于信息物理系统新特性的智能工厂部署策略研究

发布时间：2018-11-25 21:20

【摘要】：智能制造中离散制造过程是将计算、通信和控制融为一体的生产过程,每个生产阶段均独立,且所用生产设备和原材料均不同,这就使整个生产过程的控制和管理变得复杂化、多样化.为解决此问题,结合智能制造中过程控制和云服务的特点,提出了基于信息物理系统(CPSs)新特性的智能工厂部署模型.首先,描述了CPSs的新需求和新特性,根据新特性和新需求构建基于服务的CPSs运行模型;其次,构建了基于服务的CPSs功能需求模型,并根据功能需求模型,形成基于CPSs新特性、新需求的设备及服务的部署策略;最后,以离散制造业中智能工厂CPSs部署为例,验证构建的基于服务的CPSs模型.结果表明,研究具有可行性.
[Abstract]:The discrete manufacturing process in intelligent manufacturing is a production process that integrates calculation, communication and control. Each stage of production is independent, and the production equipment and raw materials are different, which complicates the control and management of the whole production process. Diversification To solve this problem, an intelligent factory deployment model based on the new features of information physical system (CPSs) is proposed, which combines the characteristics of process control and cloud service in intelligent manufacturing. Firstly, the new requirements and new features of CPSs are described, and the service-based CPSs running model is constructed according to the new features and new requirements. Secondly, the CPSs functional requirement model based on service is constructed, and according to the functional requirement model, the deployment strategy of the new features and new requirements of CPSs devices and services is formed. Finally, an example of intelligent factory CPSs deployment in discrete manufacturing industry is given to verify the service-based CPSs model. The results show that the study is feasible.
【作者单位】： 同济大学机械与能源工程学院;同济大学中德工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71601144)
【分类号】：TP278

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本文编号：2357405