云控制系统并行任务分配优化算法与并联控制

发布时间：2018-11-26 13:02

【摘要】：利用Petri网模拟云控制系统的并行处理过程,引入并行处理系统的时钟周期、吞吐率和任务完成时间性能指标,运用极大 加代数方法分析和优化云控制系统并行处理性能.采用子过程细分的优化方式,通过求解一类最优控制问题,设计并行任务分配优化方案,以保证任务完成时间最短,并给出计算最短任务完成时间的有效算法.同时,采用重复设置多套瓶颈段并联的方式提高并行处理能力,并运用Petri网实现瓶颈子过程的并联控制,且给出并联控制在协同云控制系统中的一个应用.
[Abstract]:The parallel processing process of cloud control system is simulated by Petri net. The clock cycle, throughput rate and task completion time performance index of parallel processing system are introduced, and the parallel processing performance of cloud control system is analyzed and optimized by using maximum plus algebra method. By solving a class of optimal control problems, a parallel task allocation optimization scheme is designed to ensure the shortest task completion time, and an effective algorithm to calculate the shortest task completion time is given. At the same time, the parallel processing ability is improved by setting multiple sets of bottleneck segments in parallel repeatedly, and parallel control of bottleneck sub-process is realized by using Petri net, and an application of parallel control in cooperative cloud control system is given.
【作者单位】： 河北工业大学控制科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(60774007,61305101)资助~~
【分类号】：TP273

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本文编号：2358635