双端谐振型SAW扭矩传感器信号提取与处理的研究

发布时间：2018-12-12 00:45

【摘要】：针对应用于车载EPS系统中的双端谐振型SAW扭矩传感器的信号提取与频率估计困难的问题,提出一种新的估算方法。该方法在M-Rife算法的基础上利用Welch算法计算功率谱及最大谱线,代替原有的FFT过程,提高了估计准确性。当估计频率不在规定的中心区域内时,用Quinn算法来判断频移系数进而确定频移方向,而后重新利用Rife算法进行频率估计。仿真和试验结果表明,改进的算法在估计双端谐振型SAW扭矩传感器的频率信号方面具有较好的精度,估计结果明显优于单独使用M-Rife算法,符合EPS系统对扭矩传感器的要求。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of signal extraction and frequency estimation of two-terminal resonant SAW torque sensor used in vehicle-borne EPS system, a new estimation method is proposed. Based on the M-Rife algorithm, the power spectrum and the maximum spectral line are calculated by using the Welch algorithm instead of the original FFT process, and the estimation accuracy is improved. When the estimated frequency is not in the specified center region, the Quinn algorithm is used to determine the frequency shift coefficient and then the direction of the frequency shift is determined, and then the Rife algorithm is reused to estimate the frequency. The simulation and experimental results show that the improved algorithm has good accuracy in estimating the frequency signals of two-terminal resonant SAW torque sensors, and the estimation results are obviously superior to those of using the M-Rife algorithm alone, and meet the requirements of the EPS system for torque sensors.
【作者单位】： 东北林业大学机电工程学院;东北林业大学交通学院;
【分类号】：TP212

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本文编号：2373555