基于随机几何的网络拓扑密度控制模型研究
发布时间:2019-03-05 15:56
【摘要】:为同时保证无线传感器网络数据的可靠传输,降低密集传感器网络中冗余的传输链路产生的节点之间的干扰对网络传输的影响,需要对网络的拓扑密度进行控制。基于节点的真实信道传输特性以及网络中节点的分布特征设计了基于随机几何的传感器网络拓扑密度控制模型,利用随机几何中的hard-core理论对拓扑密度控制后的节点稀释过程进行建模。最后,用蒙特卡洛仿真验证了网络中节点密度控制的结果。结果表明采用了拓扑控制后,网络中的干扰能耗更小。
[Abstract]:In order to ensure the reliable transmission of wireless sensor network data and reduce the interference between nodes caused by redundant transmission links in dense sensor networks, it is necessary to control the topology density of the network. The topology density control model of sensor networks based on random geometry is designed based on the real channel transmission characteristics of nodes and the distribution characteristics of nodes in the network. The hard-core theory in random geometry is used to model the node dilution process after topology density control. Finally, the results of node density control in the network are verified by Monte Carlo simulation. The results show that the energy consumption of interference in the network is smaller when topology control is adopted.
【作者单位】: 电子工程学院网络系;太原科技大学电子信息工程学院;北京邮电大学电子工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(41272374) 太原科技大学校青年科技研究基金资助项目(20133005)
【分类号】:TN929.5;TP212.9
[Abstract]:In order to ensure the reliable transmission of wireless sensor network data and reduce the interference between nodes caused by redundant transmission links in dense sensor networks, it is necessary to control the topology density of the network. The topology density control model of sensor networks based on random geometry is designed based on the real channel transmission characteristics of nodes and the distribution characteristics of nodes in the network. The hard-core theory in random geometry is used to model the node dilution process after topology density control. Finally, the results of node density control in the network are verified by Monte Carlo simulation. The results show that the energy consumption of interference in the network is smaller when topology control is adopted.
【作者单位】: 电子工程学院网络系;太原科技大学电子信息工程学院;北京邮电大学电子工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(41272374) 太原科技大学校青年科技研究基金资助项目(20133005)
【分类号】:TN929.5;TP212.9
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本文编号:2435072
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