超超临界机组主汽温分布式监督预测控制

发布时间：2019-03-07 14:42

【摘要】：针对超超临界直流锅炉主汽温控制系统,提出一种基于模糊神经网络模型的分布式监督预测控制(DSPC)策略.在各子系统原有的调节层结构的基础上,增加监督层,将中间点温度和各级过热器出口温度设定值的调整问题转化为在线优化问题.子系统监督层目标函数考虑相关联子系统的性能指标,通过相邻子系统监督层的信息交换和迭代优化,实现各级子系统的协同配合.针对负荷扰动情况进行仿真实验,结果验证了所提出方法的有效性.
[Abstract]:Aiming at the main steam temperature control system of ultra-supercritical once-through boiler, a distributed supervisory predictive control (DSPC) strategy based on fuzzy neural network model is proposed. On the basis of the original regulation layer structure of each subsystem, the monitoring layer is added, and the adjustment problem of the intermediate point temperature and the setting value of the outlet temperature of the various superheaters is transformed into an on-line optimization problem. The objective function of the sub-system supervision layer takes into account the performance index of the related sub-system and realizes the cooperation of the subsystems through the information exchange and iterative optimization of the neighboring sub-system supervision layer. The simulation results for load disturbance show that the proposed method is effective.
【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;山东核电有限公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(61603134,61673171,61533013) 中央高校基本科研业务费专项基金(2017ZZD004,2017MS033)资助
【分类号】：TM621.2;TP273

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本文编号：2436203