改进吸引度的动态搜索萤火虫算法

发布时间：2019-03-13 21:45

【摘要】：萤火虫算法在解决高维优化问题时存在吸引度降低导致算法陷入局部最优、迭代后期寻优精度低的缺点.针对此问题,文中提出改进吸引度的动态搜索萤火虫算法.引入最小吸引度的概念以加强个体间信息的交流,同时采用动态搜索的思想,根据目标函数最优值信息自适应调整步长.在CEC2014中10个典型测试函数上的测试结果表明,文中算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度.
[Abstract]:In solving the high-dimensional optimization problem, the firefly algorithm has the disadvantage of reducing the attractiveness of the algorithm, which leads to the local optimization of the algorithm and the low accuracy of the optimization in the late iterative period. In order to solve this problem, a dynamic search algorithm for fireflies is proposed to improve the attractivity. The concept of minimum degree of attraction is introduced to enhance the communication of information between individuals. At the same time, the idea of dynamic search is adopted to adjust the step size adaptively according to the optimal information of the objective function. The test results on 10 typical test functions in CEC2014 show that the proposed algorithm has faster convergence speed and higher optimization accuracy.
【作者单位】： 南京工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：江苏省高校自然科学基金项目(No.12KJB510007)资助~~
【分类号】：TP18

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 龙文;蔡绍洪;焦建军;陈义雄;黄亚飞;;求解约束优化问题的萤火虫算法及其工程应用[J];中南大学学报(自然科学版);2015年04期

相关硕士学位论文 前1条

1 李洋;蛙跳萤火虫算法及其在含风电场的电力系统调度中的应用[D];华东理工大学;2013年

【共引文献】

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1 李荣雨;陈庆倩;陈思远;;改进吸引度的动态搜索萤火虫算法[J];模式识别与人工智能;2017年06期

2 徐淑琴;苏鑫;邢贞相;王莉莉;路豪杰;;非充分生态约束条件下水库生态调度模型研究[J];农业机械学报;2017年04期

3 刘磊;杨鹏;刘作军;;采用多核相关向量机的人体步态识别[J];浙江大学学报(工学版);2017年03期

4 尹华一;朱顺痣;刘利钊;张千宏;;改进的萤火虫算法及其工程应用[J];南京理工大学学报;2016年06期

相关硕士学位论文 前6条

1 庞闪闪;萤火虫群优化算法的改进及应用[D];合肥工业大学;2016年

2 张凯;GEP在麦蚜种群建模中的应用研究[D];西安建筑科技大学;2015年

3 高山;含分布式电源的配电网重构[D];长沙理工大学;2015年

4 蔡晓;基于混洗蛙跳的软硬件划分算法的研究与实现[D];天津大学;2014年

5 汤晓惠;基于极化分集技术与随机矩阵理论的MIMO雷达目标检测方法[D];吉林大学;2014年

6 杨海;SVM核参数优化研究与应用[D];浙江大学;2014年

【二级参考文献】

相关硕士学位论文 前2条

1 陈盈今;基于PSCAD的风电场建模与功率调控研究[D];华北电力大学;2011年

2 曹磊;考虑风电并网的超短期负荷预测[D];华北电力大学（河北）;2007年

【相似文献】

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1 叶俊,刘贤德,韩露;基于博弈策略强化学习的函数优化算法[J];计算机工程与应用;2004年17期

2 任伟建;李莹莹;李文成;;基于函数优化的生物智能进化算法综述[J];自动化技术与应用;2012年05期

3 陈明杰;黄佰川;张e，

本文编号：2439741