双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集及其应用

发布时间：2019-04-02 09:30

【摘要】：犹豫模糊语言术语集结合了模糊语言方法与犹豫模糊集的优势,常应用于定性环境下的群决策中.基于犹豫模糊语言关系,提出双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集.在该粗糙集中,定义了双论域上的乐观和悲观犹豫模糊语言多粒度粗糙集,并讨论了其相关性质.在此基础上提出以人岗匹配为背景的决策模型,并用算例阐述了所提出模型的有效性.结果表明,该模型不仅可以处理定性环境下的语言信息,而且可以结合不同专家的意见给出最终决策结果,为人岗匹配提供一种新思路.
[Abstract]:The fuzzy linguistic term set is combined with the advantages of the fuzzy language method and the hesitation fuzzy set, and is often applied to the group decision in the qualitative environment. Based on the hesitation-fuzzy language relationship, the multi-granularity rough set of the hesitation fuzzy language on the double-argument domain is put forward. In this rough set, the multi-granularity rough set of the optimistic and pessimistic hesitation fuzzy language on the double-theory domain is defined, and its related properties are discussed. On the basis of this, the decision-making model of the background is put forward, and the validity of the proposed model is illustrated by an example. The results show that the model can not only deal with the language information in the qualitative environment, but also give the final decision result in combination with the opinions of different experts, and provide a new thought for the match of the people.
【作者单位】： 山西大学计算机与信息技术学院;
【分类号】：C934

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本文编号：2452452