骨干双粒子群算法求解柔性作业车间调度问题

发布时间：2019-04-26 15:10

【摘要】：针对柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种骨干双粒子群算法(Double Bare Bones Particle Swarm Algorithm,DBBPSO)。算法结合基于冯诺依曼拓扑结构的改进骨干粒子群算法与基于混沌变异的骨干粒子群算法,利用种群交流机制使两个种群协同进化,实现了算法在全局搜索与局部开发之间的平衡,并提出一种基于最小加工时间的机器选择策略。将所提算法在四个经典算例与一个柔性作业车间调度实例上与其他不同算法进行仿真对比,结果表明所提算法比其他对比算法具有更好的寻优能力,更适合解决该类调度问题。
[Abstract]:......
【作者单位】： 江南大学教育部物联网技术应用工程研究中心;
【基金】：国家自然科学基金(61572238) 江苏省杰出青年基金(BK20160001)
【分类号】：TB497;TP18

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本文编号：2466180