基于遗传算法的多星协同攻击轨道优化方法

发布时间：2019-04-28 16:00

【摘要】：空间攻防中,对拦截卫星攻击路径的规划是成功击中目标卫星的关键因素之一,多星协同进攻方式与单星进攻方式相比,打击效果更好。基于C-W方程建立了航天器拦截的相对运动方程,采用多颗拦截卫星协同进攻的方式,根据战场态势利用遗传算法制定出拦截卫星最优协同策略,并对算法的运行参数及遗传操作进行优化设计,提高算法的自适应能力。仿真结果表明,该方法在脉冲推力的假设下提出的一种最优拦截方案能够更加灵活地满足拦截任务的需求,通过各拦截卫星之间的协同,能够有效提高整体作战效能。
[Abstract]:In space attack and defense, the planning of intercepting satellite attack path is one of the key factors to hit the target satellite successfully. The cooperative attack mode of multi-satellite is better than the attack mode of single satellite. In this paper, the relative motion equation of spacecraft interception is established based on Cww equation, and the optimal cooperative strategy of interceptor satellite is worked out by using genetic algorithm according to the battlefield situation, using the cooperative attack mode of multiple interceptor satellites. The operation parameters and genetic operation of the algorithm are optimized to improve the adaptive ability of the algorithm. The simulation results show that the optimal interception scheme proposed by this method under the assumption of impulse thrust can meet the requirements of interception mission more flexibly and the effectiveness of the whole operation can be improved effectively through the coordination among the interceptor satellites.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61273081) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA122904) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFD1503) 黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q14054)资助课题
【分类号】：TJ861;TP18

【参考文献】

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9 张U，

本文编号：2467766