基于模拟退火机制的果蝇优化算法

发布时间：2019-05-30 15:29

【摘要】：针对基本果蝇优化算法(FOA)易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点,提出了基于模拟退火机制的果蝇优化算法(SAFOA)。算法在分析FOA优化机理和局限性的基础上,采用模拟退火机制对果蝇进行扰动,根据随机概率对局部极小点进行取舍和突跳,从而避免果蝇被局部极小值吸引。通过12个标准测试函数的仿真结果表明,相比基本FOA、其它改进的FOA和PSO等算法,SAFOA算法有效地避免了基本FOA算法易陷入局部最优等缺点,具有更强的全局搜索能力和稳定性,其收敛精度、收敛速度均得到显著的提高。
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【作者单位】： 河池学院计算机与信息工程学院;江西财经大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(61173146) 广西自然科学基金(2013GXNSFBA019022) 广西教育厅课题(2016JGB354)
【分类号】：TP18

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本文编号：2488963