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模糊CMAC网络的双足机器人跑步轨迹规划

发布时间:2019-06-06 09:25
【摘要】:为了研究双足机器人在单腿支撑阶段和飞行阶段质心轨迹和双足轨迹,采用模糊CMAC(fuzzy cerebellar model articulation controller,FCMAC)神经网络规划双足机器人跑步时质心和双足的方法。通过FCMAC神经网络学习生成跑步轨迹,仿真实验结果表明:双足机器人跑步时各关节角度和关节驱动力矩变化稳定,能够实现稳定的跑步,验证了方法的有效性。
[Abstract]:In order to study the trajectory of the center of mass and the trajectory of the two-foot robot in the single-leg support stage and the flight stage, the method of using the fuzzy CMAC (Fuzzy CMAC) neural network to plan the center of mass and the double-foot in the running of the biped robot is proposed. The simulation results show that the joint angle and the joint drive moment are stable during running of the biped robot, and the stable running can be achieved, and the effectiveness of the method is verified.
【作者单位】: 哈尔滨工业大学机器人研究所;东北石油大学计算机与信息技术学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61375081)
【分类号】:TP242

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本文编号:2494250

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