当前位置:主页 > 科技论文 > 自动化论文 >

DELTA并联机器人极限负载对轨迹控制影响

发布时间:2019-06-17 08:51
【摘要】:为了完成DELTA并联机器人的工作效率最大化、运动稳定性尽可能提高、运动精度和控制精度更加精准等要求,文章针对此要求进行了DELA并联机器人在动平台末端处于极限负载工况的研究。该实验采用编程软件vs2013作为运动控制平台,采用绝对式编码器采集机器人末端位移数据,通过机器人末端轨迹跟踪曲线,得出机器人末端极限负载对DELAT机器人的运动控制精度和轨迹规划产生较大影响的结论。最后文中做出机器人末端极限负载相应的预测趋势图,并做相关实验验证预测趋势图的正确性。
[Abstract]:In order to maximize the working efficiency of DELTA parallel robot, improve the motion stability as much as possible, and the motion accuracy and control accuracy are more accurate, this paper studies the extreme load condition of DELA parallel robot at the end of the moving platform. In this experiment, the programming software vs2013 is used as the motion control platform, and the absolute encoder is used to collect the displacement data at the end of the robot. Through the trajectory tracking curve at the end of the robot, it is concluded that the ultimate load at the end of the robot has a great influence on the motion control accuracy and trajectory planning of the DELAT robot. Finally, the prediction trend diagram of the limit load at the end of the robot is made, and the relevant experiments are carried out to verify the correctness of the prediction trend diagram.
【作者单位】: 广东工业大学机电工程学院;佛山市质量计量监督检测中心;
【基金】:广东省前沿与关键技术创新专项资金(2015B010124001) 东莞市产学研项目(2013509109101) 广东省科技计划项目:协同创新与平台环境建设(2015B010102014) “广东特支计划”科技青年拔尖人才项目(2014TQ01X212) 广东省高等学校优秀青年教师培养计划(YQ2015056) 广东省自然科学基金(2015A030312008) 广生省公益研究项目(2015B010104006)
【分类号】:TP242

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;Delta智能照明控制系统的应用[J];智能建筑电气技术;2009年05期

2 冯李航;张为公;林国余;龚宗洋;陈刚;;基于符号计算的Delta机器人快速运动学分析与控制实现(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2014年01期

3 李德权;基于Delta算子的非线性系统最优模糊保性能控制[J];系统工程与电子技术;2005年05期

4 齐虹;林瑞全;;基于Delta算子的并联型有源电力滤波器H_∞控制器设计[J];电力自动化设备;2011年01期

5 郎需林;靳东;张承瑞;张岳;王云飞;刘亚男;;基于实时以太网的DELTA并联机械手控制系统设计[J];机器人;2013年05期

6 刘满,井元伟,张嗣瀛;Delta算子系统D稳定鲁棒状态观测器的设计方法[J];东北大学学报;2005年04期

7 张端金,邵锡军,杨成梧;Delta算子描述下线性不确定系统的鲁棒稳定界[J];郑州大学学报(自然科学版);1998年01期

8 许礼进;刘有余;刘阳;;DELTA机器人逆运动学的分析与控制[J];制造业自动化;2014年17期

9 朱延河,赵杰,蔡鹤皋;Delta机构的闭环自标定方法研究[J];西安交通大学学报;2005年02期

10 郎需林;徐凯;张岳;张承瑞;;基于虚拟样机的DELTA并联机械手动力学仿真和伺服选型[J];机床与液压;2012年21期

相关会议论文 前10条

1 ;Modified Fault Isolation Filter for Networked Control System with Send-on-delta Sampling[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年

2 贺利乐;段志善;;并联机器人的动态性能及控制方法的研究现状与展望[A];振动利用技术的若干研究与进展——第二届全国“振动利用工程”学术会议论文集[C];2003年

3 高峰;;并联机器人应用及其机构的创新[A];第十二届全国机构学学术研讨会论文集[C];2000年

4 孙立宁;刘彦武;曲东升;李长峰;;靶定位并联机器人控制研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

5 陈文家;陈书宏;赵明扬;;一种用于加工的新型4自由度并联机器人[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年

6 王志峰;吴强;王占林;付永领;;离散微分跟踪器应用于并联机器人单通道控制[A];中国航空学会液压气动专业2005年学术讨论会论文集[C];2005年

7 王志峰;吴强;王占林;付永领;;离散微分跟踪器应用于并联机器人单通道控制[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年

8 杨廷力;金琼;刘安心;沈惠平;姚芳华;;基于单开链单元的两平移两转动输出并联机器人机型设计[A];第十三届全国机构学学术研讨会论文集[C];2002年

9 张旭;裴忠才;;液压6自由度并联机器人的控制系统研究[A];第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议论文集[C];2008年

10 郭希娟;黄真;;并联机器人加速度的各向同性[A];第十二届全国机构学学术研讨会论文集[C];2000年

相关重要报纸文章 前2条

1 记者 周芹 张亦筑;我市研发出国内首台3D打印并联机器人[N];重庆日报;2013年

2 记者 王阳;“并联机器人”研发形成体系[N];上海科技报;2014年

相关博士学位论文 前10条

1 张利敏;基于动力学指标的Delta高速并联机械手集成优化设计方法研究[D];天津大学;2011年

2 苏宇;绳牵引并联机器人的力学分析与性能优化[D];西安电子科技大学;2014年

3 刘鹏;柔索牵引并联机器人力学分析及稳定性评价[D];西安电子科技大学;2015年

4 陈正升;高速轻型并联机器人集成优化设计与控制[D];哈尔滨工业大学;2016年

5 刘胜;平面3-(?)RR并联机器人自激振动分析与工作模式转换研究[D];华南理工大学;2016年

6 柯丰恺;面向机器人的多目视觉检测算法研究及系统实现[D];华中科技大学;2016年

7 刘善增;三自由度空间柔性并联机器人动力学研究[D];北京工业大学;2009年

8 李艳;二自由度冗余驱动并联机器人的动力学建模及控制研究[D];山东大学;2010年

9 李海虹;一种含柔性杆件的高速并联机器人优化设计方法研究[D];天津大学;2009年

10 刘欣;两种并联机器人的机构性能分析与运动控制研究[D];西安电子科技大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 李璇;一类T-S模糊Delta算子系统的研究[D];燕山大学;2015年

2 齐春明;广义Delta算子系统的耗散性研究[D];青岛大学;2015年

3 刘琳;广义Delta算子系统的H_∞性能分析及控制[D];青岛大学;2015年

4 童明浩;四自由度Delta并联机械手结构与控制系统研究[D];湖北工业大学;2016年

5 刘亚男;基于PC的视觉引导DELTA机械手高速分拣系统设计[D];山东大学;2016年

6 范鑫;基于Delta算子的网络系统鲁棒H_∞滤波[D];郑州大学;2016年

7 崔光利;Delta并联机构运动控制技术研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

8 张甜甜;广义Delta算子系统的非脆弱控制[D];青岛大学;2016年

9 王文;不确定广义Delta算子系统的鲁棒控制[D];青岛大学;2016年

10 陈礼安;DELTA并联机器人轨迹规划及其在生产线上的分拣策略研究[D];深圳大学;2016年



本文编号:2500867

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2500867.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户3ab88***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com