基于改进支持向量机的永磁驱动器设计

发布时间：2019-07-03 20:23

【摘要】：将多输出支持向量机回归方法与模糊化理论相结合,提出一种永磁驱动器的设计方法.首先,引入空间粒子群优化算法对合成核多输出支持向量回归模型参数进行寻优,在此基础上通过实验法建立了永磁驱动器的性能与结构参数的多目标回归模型;然后,运用模糊理论将多目标转化为单目标,建立了设计问题的数学模型并利用空间粒子群算法进行求解;最后,通过模型精度分析以及ANSYS仿真和样机的测试,验证了该方法的有效性.
[Abstract]:A design method of permanent magnet actuator is proposed by combining multi-output support vector machine regression method with fuzzy theory. Firstly, the space particle swarm optimization algorithm is introduced to optimize the parameters of the synthetic kernel multi-output support vector regression model, on the basis of which the multi-objective regression model of the performance and structure parameters of the permanent magnet driver is established by experimental method. Then, the fuzzy theory is used to transform the multi-objective into a single objective, and the mathematical model of the design problem is established and solved by the space particle swarm optimization algorithm. Finally, the effectiveness of the method is verified by model accuracy analysis, ANSYS simulation and prototype test.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61433004) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N150403005,L1504011)
【分类号】：TH122;TP18

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本文编号：2509642