作物生长远程监控系统专家端口的设计与实现

发布时间：2019-07-17 09:55

【摘要】：根据作物图像判断农作物的生长状况是农业研究中的一个重要方法。作物生长远程监控系统能有效提高农业专家或管理人员图像采集的效率。操作人员可通过专家端口远程对远端各站点采集设备进行移动及拍照等操作,同时,拍摄到的图片信息会传送给管理中心或专家端口。专家或管理人员可以坐在办公室根据图像信息分析作物生长状况,进行浇水施肥决策和病虫害诊断,指导当地人员进行相应的作业。本文涉及专家端口的设计与实现,内容主要包括:(1)系统需求分析与总体设计。根据系统的总体结构,以系统整体需要实现的功能为基础,对专家端口子系统进行需求分析。根据所要实现的需求,进行功能模块和软件结构设计并规划实现方案。专家端口主要分为用户模块和图像获取模块,其中用户模块实现功能包括用户信息的注册与登录,用户所需监测的地点选择等;设备控制模块包括对步进电机和云台镜头的控制等。(2)用户模块的设计与实现。用户模块实现了用户注册、登录以及站点选择等功能,此外还包括对数据信息的管理。创建Windows Form窗体应用程序,实现界面的设计与开发。根据软件所要实现的功能进行数据库的需求分析并绘制E-R图,根据不同实例的属性和特点建立相应的信息表,选用SQL SEVER2012作为数据库管理系统并用ADO数据库访问技术访问数据库。(3)图像获取模块的设计与实现。图像获取模块包含了对步进电机的远程控制和对云台镜头的远程控制。在对步进电机的控制过程中,将步进电机设备托管到Yeelink物联网平台并部署传感器,设计步进电机移动的方向所对应的传感器开关组合状态。Yeelink平台提供Web API,通过发送Http请求完成对传感器开关状态的控制,以此实现对步进电机的远程控制。在对相机及云台的控制过程中,使用相机提供的SDK开发包进行二次开发,调用SDK中提供的API完成视频的传输、编解码等工作。编写了客户端和移动端(Android)的操作软件,使操作人员能够通过专家端口远程控制相机进行监控、拍照、录像等工作。本文中的软件部分与课题组其他人员设计的硬件部分结合,构成整个作物生长远程监控系统,其中专家端口子系统的实现,可使操作人员通过可视化界面操作进行图像的远程采集工作,提升了农业研究的工作效率。
【学位授予单位】：西北农林科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP277

【参考文献】

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本文编号：2515413