基于“逻辑与”算子的双量化多粒度粗糙集模型

发布时间：2019-07-18 11:26

【摘要】：在多粒度近似空间中,将刻画相对量化信息的变精度粗糙集和描述绝对量化信息的程度粗糙集通过"逻辑与"算子结合起来,建立了基于"逻辑与"算子的双量化多粒度粗糙集模型,并分别从乐观和悲观双量化多粒度粗糙集的角度对模型的一些数学性质进行了讨论。该模型对多粒度近似空间中的相对量化信息和绝对量化信息同时进行了描述,在处理带噪声的数据方面有一定的应用价值,丰富了基于粗糙集理论的知识发现的理论基础。
[Abstract]:In multi-granularity approximate space, the variable precision rough set describing relative quantitative information and the degree rough set describing absolute quantitative information are combined with "logic" operator to establish a double quantitative multi-granularity rough set model based on "logic and" operator, and some mathematical properties of the model are discussed from the point of view of optimistic and pessimistic double quantitative multi-granularity rough set. The model describes the relative quantitative information and absolute quantitative information in multi-granularity approximate space at the same time, and has certain application value in dealing with noisy data, which enriches the theoretical basis of knowledge discovery based on rough set theory.
【作者单位】： 重庆电讯职业学院基础部;重庆理工大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61502065) 重庆市科委基础科学与前沿技术研究(重点)项目(cstc2015jcyjBX0127) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500922,KJ1605201)资助
【分类号】：TP18

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本文编号：2515863