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求解大规模软硬件划分问题的爬山淘汰粒子群算法

发布时间:2019-07-26 14:12
【摘要】:为了求解大规模软硬件划分问题,提出了一种爬山淘汰粒子群算法(EPSO-HC).首先,模拟达尔文进化论,淘汰群体中当前全局最差位置附近的个体,保持搜索种群的多样性,防止算法早熟收敛;其次,改进爬山法的搜索机制,以粒子自身经历的最优位置为方向,在当前全局最优位置附近集中搜索,提升解的质量;然后,采用图形处理器并行计算软硬件通信代价,以减少EPSOHC算法的运行时间;最后,通过求解基准任务和特大规模任务来评价EPSO-HC算法的性能.试验结果表明,针对23个软硬件划分任务,与其他软硬件划分算法相比,所提算法解的质量更高,运行时间更少.
[Abstract]:......
【作者单位】: 武汉大学软件工程国家重点实验室;武汉大学计算机学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61472289) 国家重点研发计划资助项目(2016YFC0106305)
【分类号】:TP18

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本文编号:2519603

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