基于自适应遗传算法的客机爬升段轨迹优化

发布时间：2019-08-02 17:11

【摘要】：研究民航客机爬升段轨迹优化问题。由于单独节省时间或节省燃油问题,均存在互相影响。为了让客机能够在舒适和省油的前提下尽快爬升到巡航高度,综合考虑了时间和燃料消耗两项优化指标。首先,结合客机爬升阶段的运动方程和性能指标,以及民航飞行规章给出了爬升段轨迹的优化模型;其次,为提高基因的多样性和算法的收敛速度,对自适应遗传算法进行相应改进,使其更适用于客机爬升段轨迹优化;最后,根据民航客机航迹规划要求,给出了具体的优化步骤,并以波音747-200为实例进行爬升段飞行轨迹优化仿真验证。仿真结果表明,改进方法能在满足全部约束条件下最优化性能指标,并能快速收敛,可靠地规划出爬升段最优飞行轨迹。
【图文】：

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【作者单位】： 南京航空航天大学航天学院;
【分类号】：V323;TP18

【参考文献】

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1 刘雪涛;张序;;空客A320系列爬升性能研究[J];沈阳航空航天大学学报;2015年02期

2 郑翌;王新民;谢蓉;张培培;;基于自适应遗传算法的无人机轨迹优化[J];科学技术与工程;2012年18期

3 张培培;王新民;陈晓;魏宏s，

本文编号：2522255