基于二次相关算法的双M-Z光纤传感器的定位方法

发布时间：2019-08-12 16:07

【摘要】：双马赫-曾德干涉仪型分布式光纤传感系统因灵敏度高而易受环境噪声及系统噪声的影响,使得利用直接互相关算法计算扰动信号位置存在较大误差.采用二次互相关算法,先对两路接收信号做互相关运算,再与其中一路信号的自相关结果做互相关运算,通过对两路信号的时延估计对扰动信号定位,减小了噪声带来的误差并提高计算准确度.对该算法进行了理论仿真和分析,搭建了实验装置进行了实验验证.实验结果表明,与采用直接互相关定位算法结果比较,采用本文算法能够有效提高系统对扰动信号的定位准确度,且具有较高的实时性.
[Abstract]:The distributed optical fiber sensing system with double Mach-Zende interferometer is vulnerable to environmental noise and system noise because of its high sensitivity, so there is a large error in calculating the position of disturbance signal by using direct cross-correlation algorithm. The quadratic cross-correlation algorithm is used to do the cross-correlation operation of the two received signals, and then to do the cross-correlation operation with the autocorrelation results of one of the two signals. through the time delay estimation of the two signals, the disturbance signal is located, which reduces the error caused by the noise and improves the accuracy of the calculation. The algorithm is simulated and analyzed theoretically, and the experimental device is built to verify the algorithm. The experimental results show that compared with the direct cross-correlation localization algorithm, the proposed algorithm can effectively improve the positioning accuracy of the disturbance signal, and has higher real-time performance.
【作者单位】： 西南交通大学信息科学与技术学院信息光子与通信研究中心;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(No.61475128) 科技部国际合作专项(No.2014DFA11170)资助~~
【分类号】：TP212

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本文编号：2525815