基于机器学习的翼型气动隐身综合优化
【图文】:
结构网格结果如图 2.1、图 2.2 所示:图 2.1 翼型结构网格图 图 2.2 翼型物面附近结构网格图2.1.1 气动计算控制方程二维守恒形式的 Navier-Stokes 方程[22]的表达形式为:0x yWd Fn ds Gn dst (2.1)其中,
南京航空航天大学硕士学位论文第二章 气动和隐身参数计算方法本章主要介绍了翼型的气动性能参数和隐身性能参数的计算方法,基于结构网格使Fluent 软件计算气动性能参数(升力系数和阻力系数),,使用高阶间断有限元方法求解二维麦斯韦方程得到隐身性能参数雷达散射截面积(RCS)。这些气动隐身参数计算结果将作为多输高斯回归代理模型的训练样本进行模型构建。2.1 气动参数计算本文中翼型的气动参数计算网格采用的是 C 型结构网格,翼型上下表面各布置 100 个前后缘处进行加密,第一层网格厚度为 0.0000050m,总共 19800 个结构网格单元,结构网格果如图 2.1、图 2.2 所示:
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:V218;TP181
【参考文献】
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本文编号:2536921
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