基于模糊神经网络的拖拉机液压故障诊断系统软件开发与应用

发布时间：2019-11-06 23:49

【摘要】：现在农民购置拖拉机不仅以运输作业为主,也逐渐变成以农田作业和其他作业为主,为满足用户各种需求,适应各种市场,对拖拉机液压系统也提出了更多的要求,拖拉机液压系统故障的根本原因是液压元件工作性能恶化引起的。针对这一问题,对拖拉机液压系统故障现象进行总结整理,并创建故障知识库,建立模糊故神经网络模型,进行仿真分析,进而完成拖拉机液压系统故障软件的设计。总结整理出不同型号拖拉机液压系统的故障以及不同液压元件的故障,通过不同故障现象,分析其产生故障原因,并提出解决方案。结合拖拉机液压系统故障知识特点,根据知识库系统的运作流程,采用半自动知识获取方式,模糊产生知识表示法和关系模型的知识库,使用SQL Server完成知识库的设计和创建。确定了将模糊理论与神经网络相结合的方法,并创建模糊神经网络模型。在MATLAB环境下进行了基于模糊神经网络的拖拉机液压系统故障仿真分析,结果与实际相符。采用C#程序设计的拖拉机液压系统故障诊断专家系统主要由拖拉机故障现象、拖拉机故障原因、拖拉机故障解决方法和液压元件故障解决方法四部分组成,并进行了软件验证试验,达到预期效果,有效的解决了传统依靠有经验技术人员现场检测液压系统故障费时费力的现状。设计出的软件仅需要普通的液压设备操作人员就可以完成诊断并排除故障,解决了在液压系统发生故障时只能依靠专业液压系统维修人员维护的现状,从而提高拖拉机液压系统的检修效率,节约诊断时间50%以上。
【学位授予单位】：黑龙江八一农垦大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP183;S219.07;TP311.52

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本文编号：2556990