智能车间多源信息采集技术研究与系统开发

发布时间：2019-11-08 19:13

【摘要】：中国制造2025的核心是工业化与信息化。它的提出为当前制造业的发展指明了方向,这也正是智能制造的需求。目前,智能车间多源数据采集的数据传输方式,以及车间实时监控手段等还较为落后,较难满足制造车间在高效、实时、准确数据交换与分析方面的要求。而物联网技术中的自动识别技术,无线传感网络等在物物互感方面的特性,则以其高效便捷的技术优势,为车间对多源信息和智能化数据分析与应用的方面,提供了一个良好的技术支持。论文针对智能车间数据类型和采集方式进行了分析,说明了将ZigBee和视频监控应用于车间监控中的必要性。无线传感网ZigBee能够克服有线传输方式的不足,并且具有自组织性。在此基础上,论文设计并开发了ZigBee的数据采集系统的数据中心上位机软件。当车间监控需求发生改变时,能柔性的添加和配置监控系统中新节点,在一定程度上提高了车间监控系统智能性。同时针对车间对视频监控的需求,结合设备的SDK的支持,开发了适合车间本地监控使用的C/S结构和适合工厂和企业级集成的B/S结构的视频监控模块,以充分利用视频监控所能够提供的全面的、实时的影像和图片信息。并在此基础上,集成了装配生产线上基于PLC的数据采集模块。论文根据车间监控需求,构建了车间实时监控系统的体系架构,采用B/S模块开发中的开发框架、Ajax等技术,实现了基于B/S的车间监控系统原型。该系统可以方便与其他B/S系统集成,并且能够方便地在移动端对其进行访问。
【图文】：

车间模拟实验平台

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【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP278

【参考文献】

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本文编号：2557997