基于差分进化算法的火电机组负荷分配问题研究

发布时间：2019-11-12 08:03

【摘要】：火电机组的负荷分配问题是一类典型的优化问题,旨在同时满足系统的安全水平和机组运行各项需求下,在参与发电的各机组间合理的分配负荷值,以达到总发电成本的最小,问题的求解对于发电企业的经济、安全运行,以及节能减排持续发展都有着重要的实际意义。本文首先对机组最优负荷分配问题相关知识进行了梳理,包括如何获取机组的煤耗特性曲线、建立问题的模型、以及对几种常用于解决机组最优负荷分配问题的算法求解过程的分析。差分进化算法是一种优秀的群智能优化算法,已广泛应用到求解各种优化问题中,对复杂、大规模问题的优化也取得了一定效果,鉴于算法存在易出现搜索停滞、陷入局部极小的情况,本文在对标准的差分进化算法分析研究的基础上对算法进行了改进,主要体现在对突变操作改进、交叉因子的变化选择以及引入了随机扰动操作三方面,之后进行了10组基准Benchmark函数的测试,分高低维两种情况,并与其他经典的改进差分进化算法求解10组函数的结果进行对比,在大多数情况下改进算法能取得更优的结果,且在解决高维问题时效果更优。之后通过对不同参数设置下改进算法求解Sphere函数,分析了不同参数设置对算法性能的影响。用本文改进的差分进化算法求解三个典型的负荷分配问题算例,分别是计及阀点效应的13台机组、40台机组、以及考虑多燃料和阀点效应的10机组问题,并在处理等式约束时采用一种新的处理方式。通过仿真实验可以总结出,改进的差分进化算法在求解火电机组负荷分配问题时,与其他对比算法相比能够取得更优的结果。
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM621;TP18

【参考文献】

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本文编号：2559684