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Serret-Frenet坐标系下AUV自适应路径跟踪控制

发布时间:2020-04-18 10:29
【摘要】:考虑自治水下机器人(AUV)在水平面运动状况,针对路径跟踪控制问题,为了简化控制器推导过程,引入Serret-Frenet坐标系,并在此坐标系下建立路径跟踪误差系统;路径上的虚拟参考目标点不是距离AUV的最近点,从而放宽了控制器设计的初始条件限制;同时考虑速度规划指标并采用视线角导航,使得AUV实现有经验的舵手操舵行为.该方法充分考虑了AUV动态系统中大量参数时变的特性,对于系统内部参数变化、不确定性以及外部干扰具有很强的鲁棒性.
【图文】:

示意图,路径跟踪,示意图


的变化逡逑而改变操舵行为,从而使AUV快速收敛到期望路径上.控制器设计基于Lyapunov理论和逡逑Backstepping技术.最后通过Lyapunov稳定理论证明了闭环系统所有误差信号最终一致有逡逑界.仿真试验表明该方法对于系统时变而引起的参数摄动问题、系统模型不确定性以及外逡逑部干扰具有很强的适应性和鲁棒性.逡逑2问题描述逡逑本文研究的AUV在水平方向运动时为全驱动,即分别存在z方向和y方向的作用力,逡逑以及首摇方向的控制力矩.逡逑y'逦期屮路径逡逑的0逦7-逡逑图1路径跟踪示意图逡逑(Figure邋1邋Path邋following邋reference邋frame)逡逑图1为AUV水平面路径跟踪示意图.{[/}、{0和{S}分别代表惯性坐标系、Serret-逡逑Frenet邋坐标系邋和载体坐标系.在曲线的微分几邋何中,,邋Serret-Frenet邋坐标系是分邋析曲线的最重逡逑要工具之一,它相当于一个活动标架.其中,P为期望路径上任意一点,以P点的切线方向逡逑氏和垂线方向K为坐标轴建立{F}坐标系.Q为AUV的重心,与体坐标系原点0S重逡逑合.利T表示Q在惯性坐标系{[/}中的位置和姿态向量.0为首摇角,用来确定从逡逑到{[/}的转换矩阵.[uj,rf为重心Q在{S}中的线速度和角速度向童?并且假设w邋#邋0.逡逑抑=为合速度,当AUV横荡速度I;邋/邋0时,在载体坐标系下,径向方向u与合速度逡逑方向叫不一致,所以存在侧漂角/?邋=邋arctang).邋Sl,仍分别表示P点与Q点间距离在逡逑轴,轴上的投影长度.为合速度叫与a?轴之间的夹角,且=矽+邋/3.也为合速度逡逑叫与PSi轴之间的夹角.逡逑AUV

曲线,路径跟踪,曲线,初始方位


,初始方位角矽(0)邋=邋frad,初始速度w(0)邋=邋0.2m/s,邋v(0)邋=邋—0.6m/s,初始角速度逡逑r*邋(0)邋=邋Orad/s.虚拟参考目标点沿路径初始横坐标s(0)邋=邋0.逡逑假设AUV模型中实际参数值是标称值的2倍,即:P邋=邋2Pg.逡逑70邋|逦逦逦'逦逦逦'逦1逡逑60邋?逡逑■邋AUV邋path逡逑知逦逦desired邋path逡逑10逦1逦—逦1逦1逦逡逑0逦10逦21)逦30逦40逦SO逡逑AT(m)逡逑图4邋AUV曲线路径跟踪图逡逑(Figure邋4邋The邋curve邋path邋following邋figure邋of邋the邋AUV)逡逑

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1 赵

本文编号:2632002


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