长吉图经济带土地适宜性遥感评价

发布时间：2020-04-18 19:29

【摘要】：土地适宜性评价是土地利用规划中的一项重要指标,对优化土地利用空间布局,完善土地利用规划具有重要作用。长吉图已经发展成为中国沿边开发和对外开放的重要地区,它是中国对外开放的重要门户,也是东北亚地区经济技术合作的重要平台,目前,该地区关于自然资源的研究不足,因此有必要对长吉图的土地适宜性进行评价,以达到城乡土地资源的合理配置。本研究选取长吉图经济带作为研究区,在地理信息系统和遥感技术的支持下,以研究区遥感影像图、气象资料、数字高程模型、社会经济统计资料和土壤资料作为基础数据,利用生态因子(高程、坡度、地形起伏度、土壤有机质含量、河网密度、年平均气温、年平均降水量、积温和土地利用现状)、社会经济因子(人口密度、人均国内生产总值和粮食单位面积产量)和交通区位因子(距城镇距离、距道路距离和距水域距离)三个方面选取表征长吉图经济带土地适宜性的15个评价因子,建立长吉图土地适宜性综合评价层次阶梯模型。利用层次分析法计算各个评价因子的权重,并利用ArcGIS软件平台建立空间属性数据库,采用100m×100m栅格作为基本评价单元,利用ArcGIS的叠加分析功能,对长吉图经济带土地适宜性进行全面综合评价。最后,将研究区水域面积剔除,将长吉图的土地适宜性分为高度适宜、中度适宜、勉强适宜和不适宜四种类型。得出耕地、林地、草地和建设用地适宜性评价图。为长吉图地区土地利用优化提供了参考。研究结果表明:(1)土地适宜性评价为土地利用总体规划修编制定提供了良好的数据基础。依据土地适宜性评价结果针对长吉图经济带土地的利用情况给出了提高全民国土观念和依法用地意识,切实保护耕地,统筹各业各类用地,强化土地规划功能,宏观调控土地利用,土地利用与保护相结合,增强土地生态功能等建议。(2)研究区总面积为72980km~2,长吉图地区最适宜耕作的土地面积为11335.76 km~2,占研究区总面积的15.53%,主要分布在长吉图的西部地区,该地区海拔较低、坡度较小;长吉图地区有4534.24 km~2的土地最适宜林地,占研究区总面积的6.21%,主要分布在长吉图的东部和东南部山区;长吉图地区有3902.97 km~2的土地最适宜作为草地,占研究区总面积的5.35%,主要分布在长吉图的西北平原地区;有824.5 km~2的土地最适宜作为建设用地,占研究区总面积的1.13%,主要分布在平原地区,城镇周围和交通比较发达的地区。因此,长吉图土地利用总体适宜性处于中下水平。从研究区土地适宜性来看,长吉图更适宜耕地、林地发展,牧草地质量偏低,应加强土地整改。在开发发展的过程中,应遵循自然发展规律,注意保护生态环境,适度开发,因地制宜。(3)在长吉图土地适宜性综合评价中,为了保证数据的可靠性,将刚性因子作为土地适宜性评价的限制因子,刚性因子即为水域,先将水域剔除,再把土地适宜性分为高度适宜、中度适宜、勉强适宜和不适宜四个等级。(4)在数据处理过程中,本研究采用了栅格和矢量数据相结合的数据处理方法,首先,将栅格数据和矢量数据转换为矢量点要素,每个点位于每个栅格的中心,即每个评价单元的中心,然后,提取各矢量、栅格数据的属性值至矢量点,进行属性计算,最后,实现综合评价。这种数据处理方法充分发挥了栅格数据和矢量数据的优点;取消了栅格和矢量数据的转换,简化了数据处理过程;实现了矢量点中多属性的存储;使综合评价更高效。
【图文】：

1 研究区概况.1 自然环境（1）地理位置长吉图经济带位于吉林省的中部和东部，它是亚欧通道的中心节点区域中国东北图们江地区的核心地带，它是东北亚的地理核心，，是中国对东北的窗口。总面积 72980km2。长吉图经济带包括吉林省中部的长春市市区市、九台市、农安县、吉林市市区、永吉县、蛟河市和延边朝鲜族自治州延吉市、图们市、敦化市、和龙市、珲春市、龙井市、汪清县、安图县，共市（县）。随着交通干线布局，长春市位于研究区的西部，地势东高西低吉林省的地理、政治和文化中心。吉林市位于研究区的中部，地处长白山原的过渡地带。延边朝鲜族自治州位于研究区的东部，与俄罗斯和朝鲜接有对外地理优势[45]-[46]。研究区位置图如图 3.1 所示。

第 3 章 研究区概况与数据源16图 3.2 研究区遥感影像图3.2.2 遥感专题信息提取基于 ArcGIS10.2，项目中采用计算机自动解译和人工解译相结合的方法，对辽宁吉林黑龙江地区土地利用现状进行提取，形成土地利用矢量数据库，本研究选取长吉图经济带的数据，获取长吉图地区居民点、道路、水系等矢量数据，应用于本论文研究。3.2.3 其它数据获取（1）气象数据本文选取的气象数据来自中国气象科学数据共享服务网，数据包括降水数据和气温数据的文本文件，通过插值得到长吉图研究区数据，利用栅格计算器计算出年平均气温和年平均降水量。（2）数字高程模型 DEM 数据本文选取的数字高程模型 DEM 数据来源于美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）联合测量的地理空间数据云 SRTM 数据。空间分辨率为90m。（3）社会经济统计数据本文选取的社会经济统计数据来源于吉林统计信息网，下载到最新《吉林统计年鉴-2017》，以此为依据获取所需的经济统计数据。《吉林统计年鉴-2017》是一部全面反映吉林省经济社会发展情况的资料性年刊出版物。此书收录了全省、各市（州）和县（市）2016 年经济和社会各方面的统计数据。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP79;O225;S127

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本文编号：2632452