社交媒体用户特征分析平台的设计与实现

发布时间：2020-05-18 20:56

【摘要】：近几年社交媒体依托着互联网络的飞速发展异军突起。用户使用社交媒体所留下的痕迹暗含巨大价值。但目前研究多集中在用户基本属性和行为属性方面,对性格、处世态度等人格属性的研究则较少。分析和研究用户的人格特征,对网络舆情治理、重点人群监控等活动具有重大意义。然而用户人格信息往往是通过遣词造句的方式隐性表达的,因此如何建立用户文本数据与人格特征的映射关系是相关研究的主要难点。目前相关研究主要采用回归算法进行分析,研究者所针对的社交媒体和采用的算法模型各有不同。本文使用灰色关联分析代替相关性分析来进行特征降维,以更好地应对非线性场景,并将BP(Back Propagation,BP)神经网络应用于人格分析研究,充分利用了神经网络多维函数的映射能力,比较好地完成了通过用户文本分析用户人格的工作。与此同时,本文设计并搭建了社交媒体用户特征分析平台,完成了一整套由前端后台和数据库构成的可交互Web系统。该系统能基于微博用户所发表的信息对其进行特征分析,并将分析结果进行可视化展示。本文的工作内容主要集中在以下几个方面。首先,文章通过需求分析明确了平台设计目的、业务需求等基本要求,并在此基础上进行了技术选型。第二,训练并实现了BP神经网络模型来预测用户人格。在数据准备阶段,进行了用户人格信息收集和用户文本数据收集两部分工作。之后基于数据的特点,使用BP神经网络进行算法实现,在此过程中建立特征工程筛选建模特征,逐步探索合适的参数来训练模型,最终取得了比较满意的训练结果。第三,根据具体的需求,完成平台的设计和搭建工作并实现相应的功能。工作中首先确定基本的架构方案,再根据功能各自的需求,完成对具体功能的实现,最后对平台进行测试。最后文章总结了现有设计中存在的一些不足,并对未来的进一步改造和完善指明了方向。
【图文】：

示意图,大五人格,评价模型,示意图

１．人格模型阐述逡逑心理学研宄通过词汇学的方法，发现大约有五种特质可以涵盖人格描述的所逡逑有方面，称为大五人格模型，其示意图如图２－２所示。在大五人格模型中他们逡逑作为五个衡量维度描述为以下五个方面［１６］。逡逑开放性（Ｏｐｅｎｎｅｓｓ）：指对经验持开放、探求态度。得分高者不墨守成规、独逡逑立思考。得分低者多数比较传统，喜欢熟悉的事物多过喜欢新事物。逡逑责任心（Ｃｏｎｓｃｉｅｎｔｉｏｕｓｎｅｓｓ）：指如何自律、控制自已。处于维度高端的人做逡逑事有计划，，有条理，并能持之以恒。居于维度低端的人马虎大意，容易见异思迁，逡逑不可靠。逡逑外倾性（Ｅｘｔｒａｖｅｒｓｉｏｎ）：它一端是极端外向，另一端是极端内向。外向者爱逡逑交际，表现得精力充沛、乐观、友好和自信。内向者偏向于含蓄、自主与稳健。逡逑宜人性（Ａｇｒｅｅａｂｌｅｎｅｓｓ）：得高分的人乐于助人、可靠、富有同情。而得分低逡逑的人多抱敌意，为人多疑。逡逑神经质（Ｎｅｕｒｏｔｉｃｉｓｍ）：得高分者比得低分者更容易因为日常生活的压力而逡逑感到心烦意乱。得低分者多表现自我调适良好，不易于出现极端反应。逡逑／逡逑开放性逡逑＼逦ｙ逡逑：外倾性１邋＾逦？逡逑神经质【丨责任心逡逑＼Ｊ逦＼逦ｙ逡逑图２－２大五人格模型示意图逡逑大五人格可以通过ＮＥＯ－ＰＩ－Ｒｆ１７］评定，该评价模型在许多方面都具有广泛的逡逑应用价值。目前关于该人格模型的心理学研宄己经比较成熟

人格,中文文本,文本数据,词汇

２．用户人格获取逡逑用户人格特征分析功能的开发需求要求平台可以通过一定的手段从用户在逡逑社交媒体上公开发布的文本中分析得出用户人格。图２－３展示了通过文本分析获逡逑取人格信息和传统心理学领域获取人格信息流程上的不同。传统心理学领域对人逡逑格的调查一般以邀请被试者填写心理测评量表的方式进行。但是这种传统的评价逡逑方式存在一些难以规避的问题。传统的心理调查流程包括参与意愿征询，量表填逡逑写，线上线下问卷结果汇总等诸多环节在此过程中的很多环节要人力干预，逡逑导致了操作上的不便。且从问卷下发到最后调查结果的汇总，反馈周期较长。在逡逑大范围的人格调查中对问卷结果的收集需要数个月的时间，这极大地降低了人格逡逑调查的效率。同时，传统的问卷式量表测试是一种被动的测试方式，依赖被测人逡逑群主动配合调查、填写量表。测试时，被试者也往往会产生抵触心理从而阻碍调逡逑查进程。逡逑而通过分析用户在社交网络上公开发布的文本来获取用户人格的方式，可以逡逑根据需要主动地获取用户发表的公开信息并进行分析
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP311.52;TP183

【相似文献】