基于贝叶斯网络的航班保障研究与建模

发布时间：2020-05-24 03:28

【摘要】：刻画航班地面保障过程的网络结构是预测各环节开始时间进而得到准确撤轮挡时间的首要问题。由于受到机场保障资源和实际运行情况的影响,基于计划保障流程的网络结构,不能真实反应航班保障流程。因此,提出从历史数据中得到各环节的执行过程,构建航班保障网络。为了精确刻画从数据中确定的航班保障流程的网络结构,通过分析航班保障服务过程的特点,提出了利用时延库所Petri网刻画航班保障流程的方法,解决了变迁表示保障环节存在网络状态无法利用可达图表示的缺陷。在时延库所Petri网的基础上,融合贝叶斯网络,得到贝叶斯无环时延库所Petri网,用于刻画贝叶斯结构学习的结果。在单航班小数据集的情况下,引入有放回抽样,扩充数据集,再通过贝叶斯结构学习K2算法,在每次的抽样样本上进行结构学习,统计每次学习结果的边频率,得到航班保障边频率网络。最后,在边频率网络的基础上,加入蚁群算法搜索航班保障网络的完整结构。并改进了蚁群算法中的概率转换规则,使得在蚂蚁搜索最优网络结构的过程中,体现了抽样结果对蚁群搜索的指导作用,最终得到了完整的航班保障网络。
【图文】：

图 1-1 2013-2017 年民航旅客运输量在 2017 年机场旅客吞吐量也有了较大提升，全国民航运输机场完成人次，比上年增长 12.9%。两点之外。其他方面也有较大提高。截至 2017 年底，全年共有定期航线历程为 1082.9 公里，共有不包含香港、澳门、台湾在内的 22；全行业运输飞机期末在册架数 3296 架，，比上年底增加 346 架，较册运输航空器，增加了 646 架。航事业取得成绩的同时，民用机场也面临着巨大挑战。伴随着民航展以及客货运输量的不断攀升，很多机场的航班保障服务能力已逼这对机场保障服务的效率和质量产生了极大的影响。 2017 年，全行航班 403.9 万班次，较 2016 年的 367.9 万班次增加了 36 万。其中常航班，平均航班正常率为 71.67%。2016 年执行班次和平均航班班次和 76.76%。从近两年的对比中可以看出，随着航班班次的增
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：V35;TP18

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本文编号：2678384