经营数据动态监测系统的设计与实现

发布时间：2017-03-27 01:06

  本文关键词：经营数据动态监测系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：辽宁省农村信用社作为辽宁省内唯一的一家网点遍布全省的总行级金融机构,在全省范围内有3000多家网点。由于机构分布点多面广,基层人员能力参差不齐,同时是省、市、县、社四级管理模式,各级机构报送的报表在数据质量和上报时间上存在一定的差异,同时各类数据的统计口径不同,为适应当今形势下各级监管部门报表报送要求,全面提升各级经营管理机关报表人员报表报送效率,降低报表误差率,从而形成更为准确、可靠、详实、统一的报表数据,为各级领导决策提供最佳的科学依据,辽宁省农村信用社联合社经营数据动态监测系统的研究与开发被提到了重要的议事日程。特别强调要求系统运行安全稳定,易于使用者操作,系统各功能完善,保证上报报表及时准确。本文作者将结合经营数据动态监测系统对系统的实现以及数据报表报送的过程等进行阐述。数据动态监测系统采用时下比较主流的Java语言进行开发,基于B/S模式,数据库采用Informix,操作系统采用HP-UX、Linux,中间件采用Weblogic、Kettle。在论文中,首先阐述了本系统的建设背景及意义,并对当前几种主流的报表工具进行了分析;其次对系统开发运行过程中的相关技术进行了简要的说明;接着对系统需求进行分析,给出了各个系统需要展现的报表、业务范畴、业务模型和数据采集过程;然后对系统的开发环境、物理架构、整体设计、数据层实现、业务层实现及大数据处理方案进行了重点叙述,包括系统的层次架构、持久层设计、报表数据的汇总与采集、报表设计与查看等几个功能;最后描述了系统常用测试方法,对数据动态监测系统进行详细系统测试。在文章最后对本文的结论、目前还存在的问题以及今后的努力方向进行了简要的总结,指出了今后经营数据动态监测系统维护、升级的努力方向。论文结合作者的工作实践,在经营数据动态监测系统的设计与开发过程中,对于各业务系统中海量数据的抽取、存储、调用等过程中存在问题提出了方便、快捷、有效的方案,根据多名国内资深的惠普、IBM工程师以往的经验及Informix数据库的特性,使用特有的方法有效解决大数据量造成的系统瘫痪隐患问题,使系统运行效率、稳定性有了很大的提升。目前,系统运行情况良好,虽有一些不足,但现今完全可以满足省、市、县、社各级工作人员、3000多家营业网点的报表查看、报送需求。
【关键词】：经营数据动态监测 海量数据 报表系统
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP274
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 第1章 引言12-15
• 1.1 课题产生的背景和意义12
• 1.2 目前主流报表分析12-13
• 1.3 论文整体结构安排13-14
• 1.4 本章小结14-15
• 第2章 采用技术描述15-18
• 2.1 HP-UX操作系统15
• 2.2 Informix数据库15-16
• 2.3 Java语言16
• 2.4 Kettle中间件16-17
• 2.5 本章小结17-18
• 第3章 经营数据动态监测系统需求分析18-23
• 3.1 数据汇总18
• 3.2 报表抽取18-20
• 3.2.1 核心账务系统报表抽取18-19
• 3.2.2 信贷管理系统报表抽取19
• 3.2.3 财务管理系统报表抽取19
• 3.2.4 网银系统报表抽取19
• 3.2.5 卡系统报表抽取19-20
• 3.3 业务范畴20
• 3.4 业务模型20-21
• 3.5 数据采集21-22
• 3.5.1 自动ETL采集21
• 3.5.2 手工补录平台21-22
• 3.6 本章小结22-23
• 第4章 经营数据动态监测系统详细设计23-44
• 4.1 开发环境23
• 4.2 物理架构23-24
• 4.3 总体设计24-25
• 4.4 数据层设计25-39
• 4.4.1 数据装载区25-26
• 4.4.2 数据处理区26
• 4.4.3 数据存储区26
• 4.4.4 数据控制区26
• 4.4.5 数据质量控制26-29
• 4.4.5.1 影响数据质量的因素26-27
• 4.4.5.2 数据质量控制方法27
• 4.4.5.3 数据检验27-29
• 4.4.5.4 数据中心的作用和意义29
• 4.4.6 数据模型29-30
• 4.4.7 数据中心设计30-39
• 4.4.7.1 系统中部分表设计30-38
• 4.4.7.2 系统中部分数据库E-R图38-39
• 4.5 业务层设计39-42
• 4.5.1 报表处理39-40
• 4.5.2 宏观业务处理流程40-41
• 4.5.3 权限管理41-42
• 4.5.4 报表设计器42
• 4.5.5 任务调度管理42
• 4.6 大数据处理设计42-43
• 4.7 本章小结43-44
• 第5章 经营数据动态监测系统功能实现44-58
• 5.1 数据采集与汇总功能实现44-53
• 5.1.1 核心账务系统数据采集44-46
• 5.1.2 信贷管理系统数据采集46-47
• 5.1.3 财务管理系统数据采集47-48
• 5.1.4 手工补录平台48
• 5.1.5 大数据处理方案48-53
• 5.1.5.1 基础数据抽取解决方案48-49
• 5.1.5.2 数据库表的空间不足的解决方案49
• 5.1.5.3 数据查询以及删除解决方案49-50
• 5.1.5.4 错误数据处理解决方案50-52
• 5.1.5.5 报表形成效率较低解决方案52-53
• 5.2 报表设计功能实现53-54
• 5.3 报表展示功能实现54-57
• 5.3.1 用户管理55
• 5.3.2 报表展示55-57
• 5.4 本章小结57-58
• 第6章 经营数据动态监测系统测试58-63
• 6.1 测试的概念及意义58-59
• 6.1.1 白盒测试58
• 6.1.2 黑盒测试58-59
• 6.2 测试用例与结果59-62
• 6.2.1 系统功能测试59-61
• 6.2.2 系统性能测试61
• 6.2.3 数值准确性61-62
• 6.3 本章小结62-63
• 第7章 结论63-65
• 参考文献65-67
• 作者简介67-68
• 致谢68

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本文编号：269624