基于专家系统的磨矿分级自动控制方法研究及系统设计

发布时间：2020-06-12 03:34

【摘要】：磨矿分级系统是一种多参数、时变性、非线性、大滞后的生产工艺系统。该系统处于恶劣的工作环境,传统的检测和控制方法难以适应且无法建立精确的数学模型。本文针对上述工艺特点,设计了基于专家系统的磨矿分级自动控制方案,有效地解决了多参数、时变性、非线性、大滞后性等问题对选矿效率和质量的影响,在生产实践中取得了很好的经济效益。本论文首先分析了磨矿分级工艺过程及影响其生产的主要因素;然后,根据系统控制目标和磨矿分级系统的工艺特点,研究并设计了磨矿分级系统的基础自动控制策略和回路,包括:球磨机的给矿量控制、球磨机磨矿浓度控制、水力旋流器溢流粒度控制等;其次,在实现基础控制的基础上,重点论述了基于专家系统的优化控制设计方案,建立了基于专家系统的磨矿分级控制优化系统模型;最后,搭建了整个磨矿分级控制系统的硬件设备,包括:控制系统网络连接、上位监控系统硬件连接、专家系统硬件连接等;同时,对设计完成的控制系统分别进行了基础控制回路和专家优化控制系统的实验室模拟测试以及现场运行测试,达到了预期的效果。本论文选取的课题项目已经投入到实际选矿厂的应用中。工程指标显示,使用专家优化控制系统后,铜精矿品位上升1.2%,铜回收率上升1.0%,节省药剂10.0%。结果表明,该磨矿分级专家优化系统实现了磨矿分级生产过程的稳定运行、提高了生产率和产品质量。
【图文】：

因此，必须通过选矿这道工序将复杂共生矿中的多种矿有价值成分的含量，以满足市场商品的规格要求。分级系统是选矿工艺中一个重要的生产过程。其生产率以及最影响到整个选矿过程的技术和经济指标。磨矿分级系统的自动领域技术发展的一次重要的飞跃。分级自动控制的发展及现状磨矿分级自动控制的发展及现状纪 50 年代之前，国外的选矿厂主要实现的是机械化选矿，没程度。20 世纪 50 年代，在破筛分厂的磨矿机组运转中出现了现在分级机溢流矿浆浓度的自动化控制和球磨机给矿量的自1】。 世纪 50 年代末和 60 年代初，放射性物质科学技术在选矿工新的检测方法中。伴随该技术的发展，出现了放射性浓度计和

、德国的西门子等公司都对磨矿分级的自动控制系统研制出了成套的生产设。图 1-2 计算机在选厂应用示意图Figure 1-2 Schematic diagram of computer application in the plant selection由于粒度分析技术的突破，矿浆粒度分析仪作为检测工具在磨矿分级控制系的闭环控制中得以应用，，在此时快速发展的电子数字计算机技术也应用到选矿程控制中，磨矿分级的过程自动控制已经进入到一个新的阶段。
【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP273;TD921.4

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 司国琛;;梅山铁矿选矿厂磨矿分级流程的探讨[J];梅山科技;1995年01期

2 于云鹏;王岩;;磨矿分级过程模糊控制研究与仿真[J];金属矿山;2017年01期

3 李琦;斯琴;;选矿厂磨矿分级过程控制系统研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年08期

4 姚凯;;选矿厂磨矿分级优化组合研究与应用[J];内蒙古石油化工;2011年21期

5 任国祥;磨矿分级自动控制生产实践[J];有色金属(选矿部分);1988年04期

6 宋长松;对提高磨矿分级效率的探讨[J];化工矿山技术;1989年01期

7 ;重选厂磨矿分级设备配置的改革[J];有色金属(冶炼部分);1976年07期

8 吴彩斌;杨昊;周意超;鄢发明;赵汝全;赵捷明;刘瑜;;青海某贫硫金矿石选厂磨矿分级系统优化试验研究[J];黄金科学技术;2015年04期

9 陈青;吴敏;桂卫华;叶炜;;基于ActiveX技术的磨矿分级流程模拟系统的开发[J];计算机测量与控制;2009年08期

10 刘会武;黄永;周玉强;刘忠臣;师留印;贾秀敏;杨剑飞;向秋林;;某铀矿山磨矿分级系统改造及应用研究[J];铀矿冶;2019年01期

相关会议论文 前10条

1 邹健;;强化节能降耗措施提高磨矿分级技术水平[A];1997中国钢铁年会论文集（上）[C];1997年

2 张江龙;白俊;;浅谈峨口铁矿磨矿分级改造实践[A];2009中国选矿技术高峰论坛暨设备展示会论文[C];2009年

3 赵长中;;磨矿分级段自动控制系统在洛钼的应用[A];2009年金属矿产资源高效选冶加工利用和节能减排技术及设备学术研讨与技术成果推广交流暨设备展示会论文集[C];2009年

4 马天雨;桂卫华;王雅琳;阳春华;;磨矿分级过程动态优化控制[A];中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会·论文集[C];2010年

5 张永刚;张永涛;西作海;梁晶日;;新型旋流器在磨矿分级作业中的应用[A];2010'中国矿业科技大会论文集[C];2010年

6 王静;王德明;常军;郭建明;;旋流器在一段闭路磨矿分级的应用及问题分析[A];第二届旋流分离理论与应用研讨会暨旋流器选择与应用学习班论文集[C];2006年

7 来耀栋;陈友文;;磨矿分级溢流浓度的参数预估与控制[A];2001中国钢铁年会论文集（下卷）[C];2001年

8 杨广武;孙时元;;水力旋流器的发展及其在磨矿分级作业中的应用[A];2010'中国矿业科技大会论文集[C];2010年

9 胡斌;;磨矿分级自动控制系统在选矿厂的应用[A];第八届（2011）中国钢铁年会论文集[C];2011年

10 王云峰;李战明;袁占亭;万维汉;;基于RBF和RS理论的磨矿分级系统模型(英文)[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）[C];2009年

相关重要报纸文章 前3条

1 齐瑞普 廖世丹;磨矿分级控制通过验收[N];北京科技报;2000年

2 刘春;磨矿分级自动控制[N];中国矿业报;2001年

3 记者 管润荣　通讯员 曾芳;江铜两工作室彰显“国技”范[N];中国有色金属报;2013年

相关博士学位论文 前2条

1 王云峰;硫化镍矿选矿过程模型及优化策略研究[D];兰州理工大学;2010年

2 薛洁;模糊自调整二自由度PID控制器及在磨矿分级中的应用[D];昆明理工大学;2002年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘洋;基于专家系统的磨矿分级自动控制方法研究及系统设计[D];西安理工大学;2019年

2 陈阳;磨矿分级过程中的建模与控制方法研究[D];河北工业大学;2016年

3 郭笑然;基于迁移学习的磨矿分级过程故障监测方法研究[D];东北大学;2017年

4 王天祺;知识与数据驱动的赤铁矿磨矿分级过程在线优化研究[D];东北大学;2017年

5 张美义;基于神经网络的磨矿分级自动控制系统研究[D];广西大学;2019年

6 李海洋;选矿厂磨矿分级控制系统的研究[D];内蒙古大学;2017年

7 张元元;磨矿分级优化控制专家系统的研究[D];昆明理工大学;2017年

8 刘国金;铝土矿磨矿分级过程的分层数据校正方法研究[D];中南大学;2011年

9 张亚如;司家营选矿厂磨矿分级过程研究及应用[D];辽宁科技大学;2012年

10 赵汝全;应用JKSimMet软件优化百花岭选厂6~#磨矿分级回路参数试验研究[D];江西理工大学;2017年

本文编号：2708945