基于全参考“高分二号”卫星图像融合质量评价

发布时间：2020-06-26 07:44

【摘要】：利用八种常用的遥感图像融合方法对中国首颗亚米级卫星——"高分二号"(GF-2)进行全色与多光谱图像融合,并对融合结果做主客观评价。为充分考虑人眼视觉系统的参与,文章选取通用图像质量(Quality,下同)评价指数、视觉信噪比模型、多尺度结构相似度、视觉信息保真度准则、信息保真度准则、噪声质量检测六种经典的基于全参考图像质量客观评价模型作为长春市城区融合图像客观评价指标。结果表明:对于GF-2卫星图像融合,八种方法均在一定程度上增加了空间信息,同时保持了原始光谱信息。其中,融合效果最好的是HPF方法,Gram-Schmidt方法次之,Multiplicative、PCA、Subtractive、HCS、High Pansharp方法融合效果依次下降,Pansharp方法效果最差。

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本文编号：2730034