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群智感知网络中基于信任评估的隐私保护机制研究

发布时间:2020-07-13 23:45
【摘要】:随着移动通信技术和传感器技术的迅速发展,群智感知成为移动互联网领域的研究热点。移动节点利用智能终端嵌入的各种传感器感知数据并上传到感知平台,平台通过对数据的分析和提取,从而实现一些大规模、复杂的感知任务。然而,在群智感知网络中,系统与信息环境更加开放,持续的消息转发和传输过程会使消息内容、节点的隐私信息更容易暴露给信道监听者,极大地增加了黑客攻击、隐私数据泄露的风险,并且传统的隐私保护方法单纯依靠加密方法,不仅消耗网络资源,也大大影响了网络性能。论文针对上述问题,对群智感知的隐私保护机制进行了研究。首先,本文介绍了群智感知网络的研究背景,然后对群智感知网络,特别是对协调式任务分配和数据传输方面的隐私保护问题面临的挑战进行了分析,并介绍了典型的群智感知隐私保护方法。其次,针对协调式任务分配的群智感知网络,本文提出一种信任状态评估的任务分配隐私保护策略,同时保护了任务请求节点和参与节点的隐私。本文运用布隆过滤器作为属性存储结构隐藏参与节点属性,充分考虑了参与节点信任属性,在隐私保护的基础上,基于历史信息和节点信任实现可靠参与节点选择过程,从而实现面向隐私保护的任务分配策略。再次,本文提出了一种信任关系动态评估的数据传输隐私保护策略。通过建立全局动态信任评估模型,为节点采集的感知数据选择可靠的传输路径,并隐藏节点的身份信息和其数据的关联性。同时,利用信任关系设计一种新颖的消息切割方式,保障数据的隐私性、完整性和可验证性,实现防御恶意节点攻击的同时提高网络运行效率。数值分析表明,本文所提策略可将消息暴露率控制在6%左右,并同时保证投递率等其他网络性能。最后对本文工作进行总结,并对今后的工作计划进行展望。
【学位授予单位】:海南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TN929.5;TP212.9;TP309
【图文】:

任务分配,策略,节点,信誉度


Fig.2邋Task邋assignment邋strategy逡逑.邋4信任状态评估逡逑.4.邋1相互信誉度逡逑任务请求节点和参与节点往往需要相辅相成,相互信誉度表示两种节点互中,彼此之间的满意程度,如果请求节点对于这个参与节点满意程度高,个参与节点比较可靠,是恶意攻击节点的可能性就比较低,反之亦然。本章誉度目的是在参考参与节点f与任务请求节点的历史交互记录,在网络段中,两种不同的节点可能多次共同完成过同一任务,节点逦表示任务请对对应任务参与节点心次的满意程度,&邋=逦:}表示最近/;次集合,其中<°<邋0表示么对^不满意,不满意程度越大,数值bO表示么对/^满意,满意程度越大,数值就越大;表示f与0的交互。f对岛的信誉度7?(各0;)为公式(3.1)。并且为了提高准确性和动态的更新加衰减因子用于给不同时间满意度分配权重值,使用公式(3.2)表示,以所有的历史交互次数中,交互的满意度权重值随时间而达到动态变化。逡逑

仿真图,片段,仿真参数


意节点比例不同的情况下和不同任务请求间隔的情况下,本部分比较了邋TPTA、逡逑PEPPeR邋(Ota,2018)、SABA(Azzam,邋2018)三种隐私保护算法在任务隐私分配方面逡逑的网络性能。仿真参数如表1所示;任务中仿真图3如图所示;200个节点的模拟路逡逑线规划代码片段如图4所示。逡逑表1仿真参数设置逡逑Tablel邋Simulation邋parameter邋setting逡逑#1逦Wu逡逑仿真时间/s逦43200逡逑网络大小/mxm逦2500x3000逡逑参与节点数量逦200逡逑参与节点通信方式逦Bluetooth逡逑传输范围/m逦15逡逑传输速率/KBps逦250逡逑参与节点移动速度m/s逦2-3逡逑缓存大小/MB逦20-25逡逑任务产生间隔/s逦500逡逑任务请求产生间隔/s逦500(default)逡逑任务内容大小/KB

节点,成功率,隐私保护,策略


图5不同恶意节点比例的任务请求成功率逡逑Fig.5邋Task邋request邋success邋rate邋for邋different邋malicious邋node邋ratios逡逑图6中,TPTA策略的任务完成率远高于其他两种策略,主要是由于本章所提策逡逑略能够根据节点信任度以一种隐私保护的方式选择合适的参与节点,这在很大程度上逡逑限制了任务完成过程中恶意节点对数据传输过程的破坏。同时本章所提策略通过信任逡逑状态评估选取的参与节点具有较高可信度及任务完成能力,间接地提高了邋TPTA任务逡逑完成的成功率,其任务完成率比PEPPeR高48%,远高于SABA。逡逑0.90逦-^4-逡逑0.85-逡逑0.80-逡逑0.75—逦‘;.…逡逑0.70-逦:逡逑…::::::邋L邋::邋!逡逑.0.60-逡逑裳。.55:]逦逡逑砍0.45:逦:逦.…逡逑J+i邋Q.4Q-逦逦逦逡逑0.35-逦;逦?二逦逡逑逦逦:—■—SABA邋逦—邋一-一逦逦逦逦逦逦逦逡逑0.30邋:邋_?_PEPPeR邋…」...逦逦;逦逦逦逦—逦逡逑0.25:.…:TPTA邋.—邋!逦i逦2^!^.逦—逡逑0.20:—N逦」逦.逦—逡逑0.15邋-^-|逦I邋i逦I逦1逦|逦1邋I逦1邋I逦1邋I逦'逡逑0逦5逦10逦15逦20逦25逦30逡逑恶意节点比例(%)逡逑图6不同恶意节点比例的任务完成率逡逑Fig.6邋Task邋completion

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 熊永平;孙利民;牛建伟;刘燕;;机会网络[J];软件学报;2009年01期

相关硕士学位论文 前2条

1 项金鑫;社会成本最小化移动群智感知激励机制研究[D];南京邮电大学;2017年

2 牛军霞;三种代价环境下的代价敏感属性择[D];闽南师范大学;2016年



本文编号:2754151

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