应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断（英文）

发布时间：2020-07-16 17:48

【摘要】：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题,本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。该方法主要包括以下几个步骤:首先,为解决固有时间尺度分解算法的模态混叠问题,提出了一种完备集合固有时间尺度分解算法。随后,利用完备集合固有时间尺度分解算法将非平稳的柴油机振动信号分解为一系列平稳的旋转分量和残差信号。然后,提取了前几阶旋转分量的三类典型的时频特征,包括奇异值、旋转分量能量和能量熵、AR模型参数,作为故障特征。最后,提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法,并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。仿真和实验结果表明提出的故障诊断方法可以克服固有时间尺度分解的模态混叠问题,而且能够准确的识别柴油机故障。

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 程军圣;郑近德;杨宇;;一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解法[J];振动工程学报;2012年02期

2 ;Centroid-based sifting for empirical mode decomposition[J];Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics);2011年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 吴占涛;程军圣;李宝庆;郑近德;;基于Lagrange插值的局部特征尺度分解方法及其应用[J];湖南大学学报(自然科学版);2017年04期

2 崔伟成;李伟;孟凡磊;刘林密;;局部特征尺度分解与局部均值分解的对比研究[J];机械传动;2017年04期

3 李磊;庞海;张前图;;基于半监督LLTSA维数约简的故障诊断[J];机械强度;2017年02期

4 孙瑶琴;;基于改进FOA优化的SVM在故障诊断中的应用[J];机械强度;2017年02期

5 郑近德;潘海洋;童宝宏;张良安;;基于VPMELM的滚动轴承劣化状态辨识方法[J];振动与冲击;2017年07期

6 郭谋发;游林旭;洪翠;高伟;王锐凤;;基于LCD-Hilbert谱奇异值和多级支持向量机的配电网故障识别方法[J];高电压技术;2017年04期

7 潘海洋;郑近德;杨宇;童宝宏;;基于CELCD和MFVPMCD的智能故障诊断方法研究[J];电子学报;2017年03期

8 蔡江林;戚晓利;叶绪丹;郑近德;潘紫微;张兴权;;一种基于经验模态分解和流形学习的滚动轴承故障诊断方法[J];井冈山大学学报(自然科学版);2017年02期

9 王斐;房立清;吕岩;;局部特征尺度分解和局部切空间排列在故障特征频率提取中的应用[J];中国机械工程;2017年05期

10 潘海洋;杨宇;郑近德;程军圣;;基于径向基函数的变量预测模型模式识别方法[J];航空动力学报;2017年02期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 林丽;周霆;余轮;;EMD算法中边界效应处理技术[J];计算机工程;2009年23期

2 程军圣;张亢;杨宇;于德介;;局部均值分解与经验模式分解的对比研究[J];振动与冲击;2009年05期

3 黄大吉,赵进平,苏纪兰;希尔伯特-黄变换的端点延拓[J];海洋学报(中文版);2003年01期

4 盖强,马孝江,张海勇,邹岩];一种消除局域波法中边界效应的新方法[J];大连理工大学学报;2002年01期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王艳宜;;改进差分进化算法及其应用[J];机械设计与研究;2010年05期

2 张鹏;;基于差分进化的混合地面等待优化策略[J];桂林航天工业高等专科学校学报;2012年03期

3 宁桂英;周永权;;一种求解二重积分的差分进化算法[J];哈尔滨理工大学学报;2013年02期

4 王惠卿;;结合机械设计约束处理的差分进化算法[J];电子制作;2013年13期

5 蔡亮;杨启文;岳兴汉;;一种基于混合差分策略的改进差分进化算法[J];河海大学常州分校学报;2007年04期

6 谭跃;谭冠政;;混沌局部搜索策略的差分进化算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年05期

7 万东;;差分进化算法研究及其应用[J];科学技术与工程;2009年22期

8 乔英;高岳林;江巧永;;一种新局部搜索策略的差分进化算法[J];太原理工大学学报;2011年04期

9 曲福恒;胡雅婷;杨勇;谷欣超;;改进差分进化算法及其在模糊聚类分析中的应用[J];长春理工大学学报(自然科学版);2011年04期

10 黄林峰;;基于离散差分进化算法的多维0/1背包问题求解[J];硅谷;2012年20期

相关会议论文 前10条

1 陆丝馨;肖健梅;王锡淮;;基于改进差分进化算法的舰船电网重构[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

2 楼洋;李均利;陈刚;;基于个体排序的差分进化算法[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年

3 张倩;李海港;;多目标问题的差分进化算法研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）[C];2009年

4 裴振奎;刘真;赵艳丽;;差分进化算法在多目标路径规划中的应用[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年

5 刘国帅;杨侃;陈静;周景舒;周冉;郑姣;;差分进化算法在三峡电站厂内经济运行中的应用[A];中国水文科技新发展——2012中国水文学术讨论会论文集[C];2012年

6 刘潇;桂卫华;王雅琳;王晓丽;阳春华;;一种改进的多目标差分进化算法研究[A];中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会·论文集[C];2010年

7 赵娟;蔡涛;邓方;杨红伟;;基于改进差分进化算法的脉冲控制方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年

8 袁沈坚;顾幸生;;基于差分进化的膜计算优化算法[A];上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集（自动化专题）[C];2010年

9 姜立强;郭铮;刘光斌;;差分进化算法缩放因子取值策略研究[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（二）[C];2007年

10 倪惠康;杜文莉;钱锋;;基于改进差分进化算法的PID参数优[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）[C];2009年

相关博士学位论文 前10条

1 孙浩;差分进化多目标优化算法及其在铝热连轧轧制规程中应用[D];燕山大学;2015年

2 陈盈果;面向任务的快速响应空间卫星部署优化设计方法研究[D];国防科学技术大学;2014年

3 谢宇;差分进化的若干问题及其应用研究[D];南京理工大学;2015年

4 丁青锋;基于元胞自动机的差分进化算法及其在通信系统中的应用研究[D];上海大学;2015年

5 董峗;差分进化算法研究及在港口物流调度中的应用[D];东北大学;2015年

6 葛延峰;有关智能优化算法及应用的若干问题研究[D];东北大学;2013年

7 贾东立;改进的差分进化算法及其在通信信号处理中的应用研究[D];上海大学;2011年

8 刘荣辉;多阶段自适应差分进化算法及应用研究[D];东华大学;2012年

9 郭鹏;差分进化算法改进研究[D];天津大学;2012年

10 王旭;改进差分进化算法及其在可逆逻辑综合中的应用[D];东华大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 高静;量子差分进化算法在油田开发中的应用研究[D];浙江大学;2015年

2 万婧;基于离散微粒群算法和混合差分进化算法的复杂生产调度问题求解[D];昆明理工大学;2015年

3 张转;基于差分进化算法的混凝土德拜模型的研究[D];长安大学;2015年

4 江华;差分进化算法的改进及其在K-means聚类算法中的应用[D];华中师范大学;2015年

5 周志刚;基于差分进化算法的信用风险度量模型研究[D];华中师范大学;2015年

6 任甜甜;差分进化算法在反演问题中的研究与应用[D];新疆大学;2015年

7 杨洋;基于差分进化的模糊C-均值聚类算法研究[D];电子科技大学;2015年

8 王丹;基于辅助函数的自适应差分进化算法研究[D];西安电子科技大学;2014年

9 刘家华;基于进化计算的轧制生产过程操作优化算法与系统开发[D];东北大学;2013年

10 王旦平;圆形对称振子阵列天线基于差分进化算法的综合[D];西安电子科技大学;2014年

本文编号：2758304