大渡河流域植被变化遥感监测研究

发布时间：2020-08-23 07:58

【摘要】：植被是陆地生态系统的重要组成部分。因全球气候变化,山地植被正在经历较为显著的变化。大渡河流域地处青藏高原东缘,地形切割剧烈,植被是维持流域生态系统的重要因子。植被覆盖的变化对大渡河流域气候、水资源等环境要素都产生了显著影响。因此对该地区开展植被变化监测对大渡河流域的植被保护、社会经济发展具有重要意义。本文以大渡河流域为研究区,集成基础与专题地理数据,以归一化植被指数(NDVI)和地表植被覆盖度为研究对象,应用遥感技术和GIS技术开展数据处理和信息提取与分析工作。应用像元二分法提取2000-2015年植被覆盖度信息,分析植被覆盖度的分布格局以及16年间NDVI的变化趋势;采用地理加权模型(GWR)分析了气象、地形和社会经济等地理因子与植被变化的关系;针对流域植被变化提出应对策略。通过本文的研究主要得到如下认识:(1)在植被覆盖的年际变化方面,2000-2015年大渡河流域植被覆盖程度处于较高水平,主要以高植被覆盖度为主。在对NDVI变化趋势研究中,NDVI增加的面积远远大于NDVI减小的面积,2000-2015年整体呈上升趋势并满足显著性检验。(2)在植被覆盖的季节变化方面,植被覆盖度的季节更替时变化明显。在春夏过渡期,中低等级植被覆盖度变化最大,此等级植被主要发生改善;夏秋转换中,中高等级植被覆盖度变化最大,主要发生退化;秋冬转换中,中等级植被覆盖度变化最大,主要发生退化;冬春转换中,中高等级植被覆盖度变化最大,主要发生改善。(3)区域植被覆盖度与高程、坡度、坡向关系紧密。海拔5000m以下的植被覆盖度呈上升趋势,坡度较缓的坡面上植被覆盖度较高,西北向斜坡的植被覆盖度最高。植被覆盖度年际变化规律与降水和温度正相关。(4)基于地理加权综合分析NDVI变化与地形因素、气象因素以及社会经济因素的关系,发现降水因子的回归系数分布与气温呈现强烈的空间相似性,高程因子在4个地形因素中对NDVI变化的回归系数更高,GDP在社会经济因素中的3个因子中对NDVI变化解释性最强。综合分析各个因子对NDVI变化的影响强度,按照从高到底依次为社会经济因素、气象因素、地形因素。
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：Q948;TP79
【图文】：

成都理工大学专业硕士学位论文3）NDVI 变化的影响因子分析阶段：选取地形因素、气象因素、中的 9 个因子为研究对象，基于 GWR 得到 9 个因子对 NDVI 变化异。4）结果分析阶段：基于 3 个阶段的研究基础，探讨 NDVI 变化与的空间差异的成因，提出大渡河流域植被变化应对策略。

第 2 章 研究方法与数据处理 2 章 研究方法与数据处理之一，大渡河从青海省处发现，后依次流川、泸定以及汉源、沙湾等，最后流到乐山 2（青衣江面积不计入）。其地理位置介于介于东经 99°42'到 103°48'范围内，纬度则是大渡河环山而行，其东面连接大相岭、鹧鸪巴颜喀拉山处于北面，大凉山则位于其南

内外力作用下的展现出各种形态，被称为地、气候因素、岩性条件、生物作用、人类活承载体，地貌环境对生态地质环境的影响巨失稳不仅会导致生态系统的破坏，还会对，2004）。貌类型为高山峡谷地貌，地表高程变化大的量化评估，按照《中国 1：100 0000 地貌应的海拔高度与地貌的标准规定进行划分100 0000 地貌图制图规范（试行）》的基形态划分为四级（图 3-1）。

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本文编号：2801279