当前位置:主页 > 科技论文 > 自动化论文 >

基于图像处理与控制技术的微滴检测、计数与控制

发布时间:2020-08-27 19:06
【摘要】:液滴微流体作为微流体的一个重要分支,由于其跨学科特性和在生物医学等多领域的广泛应用,近年来引起了研究者们极大的关注。液滴控制、液滴计数与液滴检测等诸多技术得到革新,通过应用小型化集成系统取代化学实验室内的繁复实验。然而,液滴微流体系统的发展仍然面临诸多挑战,其中之一便是在微型管道内检测并准确地控制液滴的运动。虽然很多研究人员通过流速实现了液滴大小的控制,但是有效的液滴检测和计数方法却十分匮乏,且鲜有深入的研究工作。针对上述问题,本文首次引入了一个有效且高效的系统并利用控制策略来解决这些难点。本文的贡献在于以下两个方面。首先成功地检测微流体通道内的液滴并对其进行计数,首次提出了一种基于图像处理的自动系统以用于液滴检测与计数。该图像处理技术基于时间差分运动检测算法实现连续流动的液滴检测和计数。为考虑液滴图像的强度特性,本文所提技术首先对每帧中所有移动的液滴进行检测,之后针对每帧中检测到的移动液滴进行计数。此外,本文分别利用磷酸盐缓冲溶液和8%聚乙二醇二丙烯酸酯预聚物的液滴对系统进行测试。实验结果表明本文所提算法能够检测到液滴并取得了最低的计数误差。其次,本文利用模糊逻辑控制器(PLC)、图像处理算法以及安置于微流体通道内的微阀,开发了一整套微流体通道内的液滴运动控制系统.微阀是微流体系统中最重要的控制组件之一,其用于控制微流体系统中液滴产生的时间、位置和流速。微阀应具有便宜、易于制造、占地面积小等特性,并可安置于通道内部,易于与复杂的微流体网络集成。针对控制器的选择,本文比较了 PLD与FLC两种不同控制器的性能,根据实验结果选择并部署了 FLC控制器。利用模糊矩阵和隶属函数所设计的FLC实现了对注射泵流量的自动调节,一旦达到特定的液滴位置,控制器就会关闭阀门。此外,基于贪心策略的图像处理算法被设计用于跟踪微流体通道内的液滴运动。该算法有助于向控制器反馈液滴的当前位置、误差(微流体通道中液滴的期望位置和当前位置之间的距离)和误差的变化(液滴从初始位置到期望位置的距离)等输入参数。在上述参数的基础上,控制器实现对流速和阀门的精确位置控制。
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:O652;TP391.41;TP273

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 孙庆有;;2007图像处理国际研讨会[J];国际学术动态;2008年03期

2 安丛姝;;关于图像处理技术现状及发展的分析[J];科技资讯;2018年25期

3 康春艳;;探究图像处理的关键技术[J];计算机产品与流通;2018年11期

4 肖彬;;图像处理中颜色模式的探究[J];电脑编程技巧与维护;2019年01期

5 刘晓杰;;计算机图像处理技术的特点与应用研究[J];信息记录材料;2019年03期

6 陈伦澍;张芸;梁金威;梁浩潮;何焯正;;基于云服务器图像处理的物体辨别系统[J];计算机产品与流通;2019年09期

7 李红蕾;;计算机图形图像处理技术在文物保护领域的应用分析[J];计算机产品与流通;2019年12期

8 张悦旺;;基于形态学图像检测的机械手移栽穴苗识别技术[J];农机化研究;2018年05期

9 张璋;;计算机技术在图像处理中的应用分析[J];才智;2018年16期

10 杨怀义;;计算机图像处理技术的发展及未来展望[J];电脑迷;2018年07期

相关会议论文 前10条

1 黄海永;朱浩;王朔中;;图像处理软件中宏结构的实现和扩展[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年

2 杨文杰;刘浩学;;基于马尔可夫场理论的图像处理新方法评述[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年

3 阎学娜;;短波红外图像的应用[A];2013年(第五届)西部光子学学术会议论文集[C];2013年

4 苑廷刚;李爱东;李汀;艾康伟;严波涛;;图像处理技术在田径科研中的应用初探[A];第七届全国体育科学大会论文摘要汇编(二)[C];2004年

5 王鹏;;图像处理技术与实验数据处理[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(上)[C];2003年

6 李翠翠;张扬;;玉米霉变的图像处理检测方法分析[A];决策论坛——基于公共管理学视角的决策研讨会论文集(上)[C];2015年

7 陈晓冬;刘文耀;肖松山;;《光电图像处理》的课程建设与教学实践[A];光电技术与系统文选——中国光学学会光电技术专业委员会成立二十周年暨第十一届全国光电技术与系统学术会议论文集[C];2005年

8 代钦;王若谦;;非定常流场中颗粒释放的图像采集和图像处理[A];第八届全国实验流体力学学术会议论文集[C];2010年

9 刘光蓉;周红;管庶安;;基于图像处理技术的大米轮廓检测[A];中国粮油学会第三届学术年会论文选集(下册)[C];2004年

10 王蕴珊;崔晓军;司书春;徐建强;高成勇;;基于区域的超声图像处理技术[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者 潘锋;众里挑一 只需一面[N];中国科学报;2012年

2 方方;众里寻“他”[N];科学时报;2011年

3 本报记者 付丽丽;人工智能投资真热还是“虚火”[N];科技日报;2017年

4 ;方正Z910 针对图像处理领域[N];中国计算机报;2002年

5 苏娟;中国—苏格兰信号图像处理研究院成立[N];中国计算机报;2008年

6 杨玉军;邮编图像处理技术通过验收[N];中国邮政报;2000年

7 金_g;★图像处理实用小工具Qimage又推新版[N];中国电脑教育报;2002年

8 ;富士图像处理方案走进手机[N];计算机世界;2002年

9 皓月 马骏睿;改变构图 变废为宝[N];中国摄影报;2009年

10 鸣人;没有PS也不怕[N];中国摄影报;2009年

相关博士学位论文 前10条

1 Faisal Mehmood;基于图像处理与控制技术的微滴检测、计数与控制[D];中国科学技术大学;2019年

2 蒋太翔;高维图像处理问题的张量建模与高效计算[D];电子科技大学;2019年

3 池荷花;人脸图像处理的去身份算法研究[D];武汉大学;2018年

4 王悦;便携式人体扫描测量系统关键技术研究[D];西北工业大学;2017年

5 何伟;极化SAR图像处理的相关问题研究[D];西安电子科技大学;2016年

6 冀腾宇;基于张量分解的高维图像处理的建模与算法研究[D];电子科技大学;2018年

7 阮越;量子图像处理若干关键问题的研究[D];东南大学;2016年

8 施丽莲;基于数字图像识别技术的气液两相流参数检测的研究[D];浙江大学;2004年

9 李卫斌;SAR图像处理的若干关键技术[D];西安电子科技大学;2004年

10 盛磊;面向特种LCD图像处理方法与FPGA实现研究[D];合肥工业大学;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 张越;基于Xilinx Zynq MPSoC的高性能图像处理架构研究及应用[D];南京航空航天大学;2019年

2 曾小兰;智慧云课堂在中职课程《Photoshop图像处理》中的应用研究[D];广东技术师范大学;2019年

3 罗震宇;基于深度学习的SAR图像处理研究[D];中国电子科技集团公司电子科学研究院;2019年

4 梁振江;基于图像处理的混合纤网纤维分布情况分析研究[D];天津工业大学;2019年

5 汪思迪;一种融合惯导与RFID的物流仓储AGV控制技术研究[D];武汉理工大学;2018年

6 信成涛;新型果蝇优化算法及其在图像处理中的应用研究[D];安徽大学;2019年

7 陈丽娟;深度学习在图像处理中的应用研究[D];浙江工业大学;2018年

8 闵福其;基于图像处理的SLR系统目标识别技术的研究[D];中国地震局地震研究所;2019年

9 汪涛;基于图像处理的远程抄表系统设计与实现[D];天津理工大学;2019年

10 云赛;基于图像处理的风力发电机叶片表面缺陷检测技术研究[D];天津理工大学;2019年



本文编号:2806501

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2806501.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f68c9***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com