基于LabWindows/CVI的氧气斜吹旋转转炉监测系统研究
发布时间:2020-12-07 19:52
氧气斜吹旋转转炉是世界上最先进的冶炼设备之一,用于有色金属冶炼,可以处理铅精矿、铜精矿、废杂铅、废杂铜、阳极泥、铅尘和废旧电子元件等。在我国冶炼行业迅速发展的今天,氧气斜吹旋转转炉在冶炼行业得到广泛的使用,其作用显得尤为重要。氧气斜吹旋转转炉是一种体型庞大、结构复杂的综合设备,对其运行状态信息进行实时采集,不但可对其运行的状态进行监测,而且还可用于分析其产品质量特性,为我国对氧气斜吹旋转转炉理论研究和产品研发提供科学依据。本文结合虚拟仪器技术,以LabWindows/CVI为软件编程语言,开发了基于LabWindows/CVI的氧气斜吹旋转转炉运行状态信息采集监测系统,它可以对多种信号进行处理和分析。系统由硬件平台和软件系统组成,实现了氧气斜吹旋转转炉的运行状态信息采集。硬件平台由传感器、数据采集卡、主机等组成,具有信号采集和信号硬件调理等功能。软件系统基于LabWindows/CVI软件开发平台,实现了数据采集、数据存储、信号处理、数据显示等功能。数据采集,实现了氧气斜吹旋转转炉多工况状态的信息采集;数据存储,可选择性地将有效信号保存到用户指定的位置;信号处理,集成了多种信号分析算法...
【文章来源】:兰州理工大学甘肃省
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究的目的和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究的现状分析
1.2.1 虚拟仪器发展现状
1.2.2 数据采集与分析模块发展现状
1.3 研究目标及内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 小结
第2章 信息采集监测系统硬件设计
2.1 传感器选型
2.1.1 振动传感器
2.1.2 转速传感器
2.1.3 温度传感器
2.2 数据采集卡选型
2.3 监测主机选型
2.4 小结
第3章 信息采集监测系统软件设计与实现
3.1 虚拟仪器概述
3.1.1 虚拟仪器的概念
3.1.2 虚拟仪器特点
3.1.3 虚拟仪器的硬件系统
3.1.4 虚拟仪器的软件系统
3.1.5 LabWindows/CVI软件介绍
3.2 数据采集
3.2.1 信号预处理
3.2.2 信号采样原理和实现
3.2.3 数据采集程序设计
3.3 数据存储
3.4 信号分析与处理
3.4.1 信号的时域分析
3.4.2 信号的频域分析
3.4.3 轴心轨迹
3.5 小结
第4章 状态信息采集监测系统测试
4.1 系统程序界面设计
4.2 动态监测设计及测试
4.3 频谱分析设计及测试
4.4 故障诊断设计
4.5 小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录
【参考文献】:
期刊论文
[1]卡尔多炉在线监测及故障诊断系统设计[J]. 柯贞东,吕凤玉,贺成柱. 制造业自动化. 2014(06)
[2]基于LabWindows/CVI与Matlab混编的在线BCI系统[J]. 郑晓明,杨帮华,陆文宇,何美燕. 计算机应用与软件. 2012(05)
[3]基于微控制器的智能阀门定位器控制系统的设计[J]. 王洪庆. 仪表技术与传感器. 2010(10)
[4]基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取[J]. 黄兵锋,沈路,周晓军,刘莉. 农业机械学报. 2010(02)
[5]基于微控制器的分布式监控终端设计[J]. 黄志强,王成福,唐晓强. 仪表技术与传感器. 2009(05)
[6]基于模糊粗集的航空发动机特征参数提取算法[J]. 宋云雪,张传超,史永胜. 航空动力学报. 2008(06)
[7]基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用[J]. 段晨东,李凌均,何正嘉. 机械强度. 2006(06)
[8]基于小波变换的自适应模糊阈值去噪算法[J]. 欧阳春娟,杨群生,欧阳迎春. 计算机工程与应用. 2006(05)
[9]基于虚拟仪器技术的旋转机械故障监测及诊断系统[J]. 唐东炜,黄耀升,王宇华. 矿山机械. 2006(02)
[10]第二代小波降噪及其在故障诊断系统中的应用[J]. 段晨东,何正嘉. 小型微型计算机系统. 2004(07)
硕士论文
[1]基于网络化虚拟仪器的电机非电量参数测试系统研究[D]. 吴振刚.兰州理工大学 2011
[2]基于虚拟仪器的电机自动测试系统研究[D]. 肖林.沈阳工业大学 2006
[3]基于虚拟仪器的数据采集系统[D]. 卢玉州.山东科技大学 2004
本文编号:2903812
【文章来源】:兰州理工大学甘肃省
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究的目的和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究的现状分析
1.2.1 虚拟仪器发展现状
1.2.2 数据采集与分析模块发展现状
1.3 研究目标及内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 小结
第2章 信息采集监测系统硬件设计
2.1 传感器选型
2.1.1 振动传感器
2.1.2 转速传感器
2.1.3 温度传感器
2.2 数据采集卡选型
2.3 监测主机选型
2.4 小结
第3章 信息采集监测系统软件设计与实现
3.1 虚拟仪器概述
3.1.1 虚拟仪器的概念
3.1.2 虚拟仪器特点
3.1.3 虚拟仪器的硬件系统
3.1.4 虚拟仪器的软件系统
3.1.5 LabWindows/CVI软件介绍
3.2 数据采集
3.2.1 信号预处理
3.2.2 信号采样原理和实现
3.2.3 数据采集程序设计
3.3 数据存储
3.4 信号分析与处理
3.4.1 信号的时域分析
3.4.2 信号的频域分析
3.4.3 轴心轨迹
3.5 小结
第4章 状态信息采集监测系统测试
4.1 系统程序界面设计
4.2 动态监测设计及测试
4.3 频谱分析设计及测试
4.4 故障诊断设计
4.5 小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录
【参考文献】:
期刊论文
[1]卡尔多炉在线监测及故障诊断系统设计[J]. 柯贞东,吕凤玉,贺成柱. 制造业自动化. 2014(06)
[2]基于LabWindows/CVI与Matlab混编的在线BCI系统[J]. 郑晓明,杨帮华,陆文宇,何美燕. 计算机应用与软件. 2012(05)
[3]基于微控制器的智能阀门定位器控制系统的设计[J]. 王洪庆. 仪表技术与传感器. 2010(10)
[4]基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取[J]. 黄兵锋,沈路,周晓军,刘莉. 农业机械学报. 2010(02)
[5]基于微控制器的分布式监控终端设计[J]. 黄志强,王成福,唐晓强. 仪表技术与传感器. 2009(05)
[6]基于模糊粗集的航空发动机特征参数提取算法[J]. 宋云雪,张传超,史永胜. 航空动力学报. 2008(06)
[7]基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用[J]. 段晨东,李凌均,何正嘉. 机械强度. 2006(06)
[8]基于小波变换的自适应模糊阈值去噪算法[J]. 欧阳春娟,杨群生,欧阳迎春. 计算机工程与应用. 2006(05)
[9]基于虚拟仪器技术的旋转机械故障监测及诊断系统[J]. 唐东炜,黄耀升,王宇华. 矿山机械. 2006(02)
[10]第二代小波降噪及其在故障诊断系统中的应用[J]. 段晨东,何正嘉. 小型微型计算机系统. 2004(07)
硕士论文
[1]基于网络化虚拟仪器的电机非电量参数测试系统研究[D]. 吴振刚.兰州理工大学 2011
[2]基于虚拟仪器的电机自动测试系统研究[D]. 肖林.沈阳工业大学 2006
[3]基于虚拟仪器的数据采集系统[D]. 卢玉州.山东科技大学 2004
本文编号:2903812
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2903812.html